Emma - Prof de programmation - Interlaken
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Emma

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Statisticienne Propose des Cours de Programmation Statistique en R : Initiez-vous à R, RStudio, R Notebook, R Markdown et Shiny !

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À propos d'Emma

Bonjour, Je m'appelle Emma et ma passion pour les statistiques est au cœur de ma carrière. En tant que statisticienne avec plus de 7 ans d'expérience, j'ai eu le plaisir d’enseigner à de nombreux élèves et étudiants, ainsi que d'accompagner des professionnels dans la réalisation de mémoires, thèses et projets de recherche. Mon amour pour l'enseignement et la transmission de connaissances me motive à partager mon expertise de manière claire et accessible. Que vous soyez débutant ou en quête de perfectionnement, je suis là pour vous aider à maîtriser les concepts statistiques essentiels et à atteindre vos objectifs. N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou pour planifier votre première séance. J’ai hâte de vous rencontrer et de partager ma passion pour les statistiques avec vous ! À très bientôt !

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À propos du cours

  • Primaire
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    Supérieur

    Formation pour adultes

    Débutant

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  • Français

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Français

Maîtrisez R et ses Outils Avancés : Cours Personnalisés en R, RStudio, R Markdown, R Notebook et Shiny Vous souhaitez maîtriser R, le langage incontournable pour l'analyse de données et la programmation statistique ? Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à approfondir vos compétences, je suis là pour vous accompagner dans votre apprentissage. >>> Ce que vous apprendrez : - R et RStudio : Installation, interface, syntaxe, et premières analyses. - Analyse Statistique - Analyse Univariée : Description et exploration des distributions. - Analyse Bivariée : Corrélation, test de chi-deux, comparaison de moyennes, etc. - Analyse Multivariée : ACP, analyse discriminante, clustering, etc. - Régression : Linéaire, logistique, modèles mixtes, et autres techniques avancées. - Visualisation de Données - Package "ggplot2" : Création de graphiques élégants et personnalisés. - D'autres Packages Courants : Utilisation de dplyr, tidyr, lubridate, stringr, etc., pour la manipulation et la transformation des données. - R Markdown - R Notebook - Shiny : Développement d’applications web interactives et déploiement de vos projets en ligne.

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