Brahim - Prof de programmation - Paris 15e
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Maîtrisez Python (Pandas,NumPy,Scikit-learn,Matplotlib,Seaborn,TensorFlow), SQL et les plateformes data (Snowflake, PostgreSQL,Databricks,MySQL…) – Data Analyse, Data Engineering & Data Science

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Recommandé

Brahim a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos de Brahim

Ingénieur Data avec plusieurs années d’expérience en environnement cloud et big data, je conçois et optimise des pipelines de données performants, principalement sur Databricks (PySpark), Snowflake et Azure.
Mon expertise couvre aussi bien la migration de systèmes complexes que l’optimisation des coûts et des performances, avec un souci constant d’élégance et de maintenabilité du code.

J’ai eu l’opportunité de travailler sur des projets variés :

automatisation du traitement de données photovoltaïques,

migration de fonctions Spark vers des architectures modernes,

mise en place de catalogues de données sécurisés (Unity Catalog),

intégration et analyse de données financières et IoT.

Passionné par la donnée mais aussi par la transmission, je propose des cours sur mesure en :

- Data Engineering (PySpark, Databricks, Azure, SQL avancé)

- Python pour la data (pandas, pyspark.pandas, dataframes, snowpark)

- Bonnes pratiques d’architecture data et gestion de projet

Mon objectif : rendre la data claire, efficace et passionnante — avec une approche pragmatique, orientée résultats et toujours un brin geek .

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À propos du cours

  • Primaire
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    Première

    Terminale

    BTS

    Supérieur

    Formation pour adultes

    Débutant

    Intermédiaire

    Avancé

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

J’accompagne celles et ceux qui souhaitent progresser en Python, SQL et Data Engineering, avec une approche concrète, structurée et adaptée à chaque niveau.
Mon expérience en tant qu’ingénieur data m’a appris à aller à l’essentiel : expliquer clairement les concepts, montrer comment les appliquer dans des cas réels, puis laisser la place à la pratique pour renforcer la compréhension et l’autonomie.
Que vous souhaitiez maîtriser les bases de Python et SQL, analyser des données efficacement, ou approfondir des sujets avancés comme Databricks, Snowflake, Power BI ou l’optimisation de pipelines, l’objectif reste le même : progresser avec clarté, efficacité et curiosité

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