Guillaume - Prof d'initiation informatique - Blois
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Guillaume

  • Tarif 12€
  • Réponse 1h
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Guillaume - Prof d'initiation informatique - Blois
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12€/h

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  • Initiation informatique
  • Machine learning

Ingénieur Machine Learning. J'enseigne en mode Bootcamp : récupération et analyse de données, construction et optimisation de modèles. Toutes les compétences nécessaires pour postuler dans le domaine.

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Lieux du cours

    • webcam
    • chez vous ou lieu public : déplacement jusqu'à 10 km depuis Blois

Recommandé

Guillaume un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos de Guillaume

J’ai deux Masters à mon actif : l’un en analyse de données et marketing stratégique, l’autre en Data Science. Après plusieurs années dans l’entrepreneuriat puis dans le conseil en création et suivi d’entreprises, j’ai sauté le pas et je me suis lancé pleinement dans l’ingénierie en Machine Learning, un domaine qui me passionne.

Aujourd’hui, je veux encourager les autres à faire de même, et j’enseigne donc cette discipline à des étudiants de l’université de Cergy, et tout se passe très bien ! J’ai même demandé à plusieurs d’entre eux de me laisser un avis pour pouvoir vous rassurer.

Que vous soyez étudiant ou en reconversion, je vous accompagne pour progresser efficacement !

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À propos du cours

  • Collège
  • Seconde
  • Première
  • +9
  • niveaux :

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    BTS

    Supérieur

    Formation pour adultes

    Débutant

    Intermédiaire

    Avancé

    Enfants

    Primaire

  • French

Toutes les langues parlées pour le cours :

French

En tant qu’enseignant, je structure mes cours pour maximiser votre progression tout en optimisant le temps d’apprentissage.

En mode Bootcamp :
1) Programmation Python – algorithmes, machine learning & bonnes pratiques
2) SQL : Jointure de données - fonctions à connaître / Analyse exploratoire des données
3) Statistiques & probabilités – comprendre et manipuler les données
4) Les trois formes de Machine Learning / L'analyse en composantes principales (ACP)
5) Les techniques de clustering (k-means et CAH)
6) Les arbres de classification et de régression / Gradient Boosting
7) Métriques de performance, tuning d'un modèle / Deep learning et apprentissage par renforcement

Approche sur-mesure – exercices pratiques, cas concrets, projets pro… et bien plus encore !

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Tarifs

Tarif

  • 12€

Tarifs packs

  • 5h : 60€
  • 10h : 120€

webcam

  • 15€/h

déplacements

  • + 5€

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