Brahim - Prof de géométrie - Marseille 10e
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Brahim

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  • Géométrie
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  • Autres sciences
  • Mathématiques appliquées

Titulaire d'un Master en Informatique pour la Science des Données de l’université Paris-Saclay avec mention Bien. Fort d'une expérience professionnelle de deux ans en tant que Data Scientist/Développe

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Lieux du cours

    • Chez Brahim : Marseille 10e

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    • chez vous ou lieu public : déplacement jusqu'à 10 km depuis Marseille 10e

À propos de Brahim

### Bienvenue, Je suis ravi de vous accompagner dans votre apprentissage, que ce soit pour découvrir de nouvelles notions ou pour exceller dans vos projets. Fort d’une expérience professionnelle riche en entreprise en tant que data scientist et diplômé d’un Master en Data Science, je combine rigueur académique et pragmatisme professionnel pour vous offrir un enseignement clair, captivant et adapté à vos besoins. Mon objectif est simple : vous donner les clés pour comprendre et maîtriser les concepts les plus complexes, sans stress ni confusion. Que vous soyez au lycée, en études supérieures ou en reconversion, je m’assure que chaque cours soit un moment interactif et motivant. Avec une pédagogie personnalisée et des exercices issus du monde réel, vous progresserez à votre rythme tout en développant une confiance durable en vos compétences. Je suis convaincu que chaque élève est capable d’excellence avec les bons outils et un accompagnement adapté. Ensemble, nous dépasserons vos objectifs. Je suis à votre écoute pour répondre à vos questions et vous guider vers la réussite. Alors, prêt(e) à relever le défi ?

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
  • Seconde
  • +5
  • niveaux :

    Primaire

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    BTS

    Supérieur

    Formation pour adultes

  • French

Toutes les langues parlées pour le cours :

French

**Techniques et méthodes d'enseignement : une approche centrée sur l’excellence** Mon approche repose sur trois piliers : **personnalisation, pratique et progression structurée**. 1. **Une pédagogie sur mesure** : Je commence chaque collaboration par un diagnostic précis du niveau et des besoins de l’élève. Chaque cours est ensuite ajusté pour garantir une progression adaptée, qu’il s’agisse de comprendre un théorème mathématique complexe, d’optimiser un algorithme ou de concevoir une architecture réseau robuste. 2. **L’équilibre entre théorie et pratique** : - La théorie est essentielle, mais elle ne prend tout son sens que lorsqu’elle est appliquée. Je propose donc des exercices concrets, issus du monde professionnel ou des challenges académiques. - Pour les matières techniques comme la programmation ou la data science, je guide les élèves à travers des projets pratiques : création d’applications web, analyse de datasets réels, ou encore implémentation de modèles de machine learning. 3. **Des méthodes modernes et engageantes** : - Utilisation d’outils visuels et interactifs : notebooks Jupyter, diagrammes UML, outils de simulation réseau, et plateformes comme Google Colab ou GitHub pour le suivi des projets. - Techniques d’apprentissage actif : résolution de problèmes, coding challenges, et études de cas inspirées de projets industriels. --- **Déroulement type d’un cours : un voyage guidé vers la maîtrise** 1. **Introduction (10 minutes)** : - Échange rapide sur les points à clarifier ou les devoirs/projets en cours. - Annonce des objectifs précis de la session. 2. **Exploration théorique (30 minutes)** : - Explication détaillée du sujet du jour : un concept mathématique, un algorithme ou une structure réseau. - Utilisation de métaphores et d’exemples visuels pour simplifier les notions complexes (ex. : comparaison entre un réseau informatique et un système routier pour expliquer les protocoles). 3. **Pratique guidée (40 minutes)** : - Résolution pas à pas d’un exercice ou d’un problème réel. Par exemple : - En mathématiques : une démonstration ou un problème d’optimisation. - En data science : manipulation d’un dataset et implémentation d’un modèle de machine learning. - En développement web : création d’un module dynamique avec un framework moderne et des langages basiques (HTML, CSS, JS). - Les élèves sont encouragés à expérimenter, à poser des questions et à résoudre les problèmes eux-mêmes, sous ma supervision. 4. **Conclusion et plan d’action (10 minutes)** : - Résumé des notions abordées. - Attribution d’exercices ou d’un mini-projet à réaliser avant la prochaine session, accompagné de recommandations de ressources (articles, vidéos, tutoriels). --- **Spécificités en tant que professeur : une expertise multidisciplinaire** - **Large éventail de compétences** : Je propose des cours dans des domaines variés, couvrant : - **Mathématiques** : algèbre, analyse, probabilités, logique. - **Informatique** : algorithmique, architecture des ordinateurs, réseaux, bases de données. - **Développement logiciel et web** : programmation (Python, JavaScript, Java), frameworks modernes (React, Django). - **Data science et IA** : machine learning, deep learning, analyse de données, visualisation. - **Expérience académique et professionnelle** : Diplômé d’un Master en Data Science, j’ai travaillé sur des projets réels en entreprise pour un grand groupe, ce qui me permet d’enseigner en reliant théorie et applications pratiques. - **Passion pour l’enseignement** : J’aime vulgariser les concepts les plus complexes pour les rendre accessibles, quel que soit le niveau de l’élève. Mon objectif est de transformer les difficultés en opportunités d’apprentissage et de donner à chacun la confiance nécessaire pour exceller. --- Mes cours sont ouverts à un large public, allant des débutants aux étudiants de **Master 2** : - **Collégiens et lycéens** : - Préparation aux examens, initiation à la programmation et à la logique. - **Étudiants en licence ou master** : - Assistance sur des matières spécifiques (mathématiques avancées, IA, développement logiciel). - Accompagnement sur des projets académiques ou professionnels. - **Professionnels en reconversion** : - Formation pratique pour apprendre à coder, comprendre les bases de données ou s’initier à la data science et à l’intelligence artificielle. --- En résumé, j’offre une pédagogie unique qui combine une approche académique rigoureuse, une expérience concrète du terrain et une volonté d’inspirer la réussite à tous les niveaux.

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Tarifs

Tarif

  • 22€

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  • 5h : 110€
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