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Donner des cours
Paris 13e 
Lucas - Prof de HTML - Paris 13e
Paris 13e 
  • Super professeur
  • (5 avis)
E
ELISA
« Professeur très investi dans ses cours et pédagogue. J’avais... Lire plus »
E
ELISA
« Professeur très investi dans ses cours et pédagogue. J’avais notamment beaucoup de questions sur le traitement de texte WORD et comment m’améliorer, Lucas a su m’apprendre plusieurs méthodes et techniques pour aller plus rapidement. Je le recommande vivement ! »
35€/h
Profil et diplôme vérifiés
Temps de réponse 9h
Cours proposés par Lucas
  • Individuel
Ces cours peuvent se dérouler
Matières enseignées
  • HTML
  • Intelligence artificielle
  • PostgreSQL
  • Visual basic
  • XML
  • SGML
Niveaux
  • Tous niveaux

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR TOUS (Cours, Initiations, Questions) - TOUS NIVEAUX - Webcam - Se déplace

Méthodologie

C’est avec plaisir que je vous aiderai à apprendre l’informatique ou à vous perfectionner dans ce domaine !

J'adapte mon enseignement à tout type de niveaux confondus en adéquation avec le profil de l'élève.

Vos séances seront préparées minutieusement en amont du cours.

Super professeur

Lucas fait partie des meilleurs professeurs. Qualité du profil, excellence du diplôme, organisation rapide du premier cours, ses élèves l’adorent !

Parcours

Je suis actuellement data scientist dans un cabinet de conseil en intelligence artificielle.
J'ai obtenu mon master en Machine Learning (data science) à l'université Paris Descartes en 2019.
Auparavant j'ai effectué une licence d'informatique à l'Université Pierre Et Marie Curie.


Programmation :
Python, R
Java, C, C++ (Gradle, J2E, JPA, Web Services, Spring Boot)
Web: HTML, CSS (CSS3, SCSS), JS (JQuery, Vue, React, Node), MAMP, SQL, NoSQL
Applications IOS: Swift
Bash, Makefile, git
Docker, Docker-Compose

OS : Windows, Mac, Linux ( installation, maintenance, Initiation)
Bureautique: Word, Excel, VBA (macros, functions), etc...

Initiation à l'informatique ( Utilisation d'un ordinateur, Aller sur internet, ouvrir un éditeur de texte, Préférences systèmes, etc ...)

Intelligence Artificielle
Machine/Deep Learning (Ex: sklearn, keras, tensorflow)
Système de recommandation
Data Science
Text Mining: Tokenization, Stemming, lemmatization, etc...
Clustering: kmeans, skmeans, Méthodes Factorielles, Clustering Hiérarchique, Régression Linéaire et logistiques, LDA/QDA (factoextra,FactoMineR)
(Naive Bayes, DecisionTree, Random Forrest, MultiLayer Perceptron, etc ...)

Biostatistiques
L'analyse de survie VS Machine/Deep Learning (risques compétitifs, censure, Cox, Fine-Gray, Réseau de neurones, Forêt Aléatoire de Survie)

Tarifs

Tarifs pour des cours par webcam : 30€/h
Tarifs pour 5 heures de cours : 140€
Tarifs pour 10 heures de cours : 280€
Cours proposés par Lucas
Individuel
Ces cours peuvent se dérouler
Chez lui
Chez vous
Matières enseignées
  • HTML
  • Intelligence artificielle
  • PostgreSQL
  • Visual basic
  • XML
  • SGML
Niveaux
  • Tous niveaux

Curriculum Vitae de Lucas

EXPERIENCES ET FORMATIONS
Actuellement dans un cabinet de conseil en intelligence artificielle.

Software Engineer & Data Scientist chez Moon Health
Février 2020 - Juin 2021
Moon est une plateforme de télésurveillance du diabète avec une application mobile pour les patients et une application web pour les professionnels de santé.

Projet Data Science COVID19 :
• Appropriation du domain knowledge et création d'une documentation
• Intégration et préparation de diverses données (covid19, démographiques, sociaux
économiques, santés, mesures gouvernementales...)
• Élaboration de graphiques sur les différents indicateurs démographiques et
sociaux-économiques, par pays et régions dans le temps (décès, contaminés, rétablis)
• Analyse exploratoire des données uni-dimensionnelle et multi-dimensionnelle (Probabilistic
PCA, Non linear PCA)

Environnement : pandas, numpy, plotly, matplotlib, scikit-learn, octave, ppca

Missions Principales :
• Amélioration et développement de nouvelles fonctionnalités sur le web (React), le mobile (React-Native), et le back (api REST, Django).
• Création de graphiques interactifs en svg
• Mise en place d'une architecture d’internationalisation
• Élaboration d'un parser pour différents formats de fichiers provenant de dispositifs médicaux
• Développement d'un système d’authentification selon OAuth2
• Mise en place de tests unitaires et end-to-end

Environnement : react, react-native, typescript, django, visx, redux-toolkit, pytest, jest, cypress, detox, ble, hid, OAuth2, git, gitflow, docker-compose


Inserm | IAME | BIPID
Stage M2 - Analyse de survie - Machine learning - Data
Science
2019
Data science - Analyse de survie

Prédiction de la mortalité chez des patients victimes d’un sepsis en réanimation avec la prise en compte de risques compétitifs

Comparaison et combinaison des méthodes statistiques d’analyse de survie avec le Machine/Deep Learning

R: survival, survminer, cmprsk, riskRegression, risksetROC, randomForestSRC, pec
Python: DeepHit (tensorflow)


Master en Informatique
(Artificial Intelligence - Machine Leaning For Data Science)
SEP 2017 - AOÛT 2019
Langages : C++, Java (J2EE, EJB, JMS), R, Bash, UML (starUML)
Matières principales : Apprentissage supervisé, non-supervisé, par renforcement, droit de l'informatique et propriété industrielle et management de projet (agile - scrum)


Université Pierre et Marie Curie
Licence Mono-Informatique
SEP 2014 - JUIL 2017
Langages : Python (numpy, pandas, scikit-learn), C, PHP, SQL, Bash, Java, HTML, JS, A JAX, NOSSQL Matières principales : Administration système, intelligence artificielle orientée agent et réseaux


IB DIGITAL
Co-Créateur de la société IB DIGITAL SAS, et d’une
structure dénommée L’AgenceWebEtudiante.fr
SEP 2016 - SEP 2018
Réalisation de sites Web professionnels dans le domaine juridique et dans les activités du
transport et de la restauration.
Réalisation d’une application mobile (ios) professionnel pour les VTC

CERTIFICATIONS
Data Scientist with Python Track (combines statistical and machine
learning techniques with Python programming to analyze and interpret
complex data)
DataCamp

Biomedical Image Analysis in Python (the fundamentals of image analysis
using NumPy, SciPy, and Matplotlib)
DataCamp

Natural Language Processing Fundamentals in Python Course
DataCamp

Introduction to Recommender Systems: NonPersonalized and Content-
Based
Coursera


PROJETS
La classification croisée appliquée aux données textuelles usuelles
Mettre en pratique quelques méthodes de visualisation telles que ACP, AFC, AFCM, MDS et de
classification telles que kmeans, CAH et NMF (scikit-learn)
Co-clustering: Blockcluster, Coclust, biclust

Exploration visuelle des données
Ce projet est un travail sur données réelles. Il s'agit de mettre en oeuvre les méthodes vues en cours sur plusieurs jeux de données proposés (pomeroy, gordon)
Algorithmes avec approche Linéaire: ACP, LDA, MDS
Algorithmes avec approche Non Linéaire: Isomap, LLE
Language Utilisé: R (factoMineR, factoextra, tidyverse, MASS,...)

Comparaison des modèles d'extraction de caractéristiques discriminantes
Nous proposons quelques techniques de visualisation et de réduction de données sur le jeu de données Fashion-MNIST en association avec un modèle d’apprentissage.
Auto-encodeur, ACP, t-SNE, K-means, Fashion-MNIST (Sklearn, Keras)

Analyse des Sentiments sur AMAZON (Supervisé)
Combinaison des N-grams (unigram, bigram,trigram) et de méthodes ensemblistes (Naive
Bayes, Voting, Stacking)
Scraping Sur Amazon (PHP)
Préprocessing: Text Mining (scikit-learn, NLTK ) Tokenization, stop words, encoding, bag of
words, Regex ... (nltk) Lemminization -> Treetagger
Models: MultinomialNB, VotingClassifier(soft, hard), Stacking

Méthodes de clustering pour des données législatives et judiciaires (R)
(Non Supervisé)
Étude comparative de différent algorithmes et critères de choix de nombre de classes (CAH,
Kmeans, Skmeans, Tf-Idf, khi-2, Elbow, Silhouette, Gap ) Preprocessing: Text Mining Bash,
Regex, Tokenization, etc ... (script bash et python)
Clustering: CAH (min,max,average,ward) kmeans (avec et sans TF-IDF) (avec et sans la metrique du
khi-2)
Différentes metrics : critère du Kaiser (du coude) (wss) silhouette gap
Visualisation: Factoextra


EXPÉRIENCES DIVERSES
Superprof en Informatique
J'ai donné plus de 100 heures de cours d'informatique en programmation Web et mobile (IOS), Java, VBA et base de données.

Les 5 avis sur Lucas
  • 5/5

Toutes nos évaluations sont collectées par nos services et sont fiables à 100%. Elles correspondent à une vraie expérience vécue par les élèves du professeur.

5 recommandations

E
ELISA

Professeur très investi dans ses cours et pédagogue. J’avais notamment beaucoup de questions sur le traitement de texte WORD et comment m’améliorer, Lucas a su m’apprendre plusieurs méthodes et techniques pour aller plus rapidement.

Je le recommande vivement !

C
Catherine

Lucas est très attentif et explique avec beaucoup de patience et de compétence. J’avais du mal à comprendre le fonctionnement de mon ordinateur , lorsqu’il est parti j’avais tout compris ! Je le remercie vivement. Catherine

C
Charlotte

Lucas m'a aidé régulièrement (1 fois par semaine) à me perfectionner en VBA dans le cadre de mes études universitaires.

Il etait vraiment très pédagogue et à l'écoute ! Je ne comprenais rien et grâce à lui j'ai pu obtenir une moyenne de 15/20 en informatique au second semestre.

Je le recommande donc vivement !!!

A
Anis

Etudiant en Master 1, machine learning for data science, je suis également un camarade de classe de Lucas.
C'est une personne imprévisible et très créative, toujours en quête de nouvelles technologies. Sa passion pour l'informatique est claire, je me rappel du projet qu'on avait réalisé ensemble concernant l'analyse sémantique des twitt d'Amazon. Il est vraiment pédagogue et méthodique, je vous recommande vivement d'apprendre de quelqu’un qui maîtrise ce qu'il fait et surtout de la bonne façon et avec passion et enthousiasme. Après tout, le premier cours est gratuit ;)

M
Martin

Lucas est un passionné d’informatique et possède un sens prononcé pour la pédagogie.

Il me paraît être le partenaire idéal pour quiconque désire en apprendre plus sur l’informatique.

C’est ainsi que je vous le recommande vivement !

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