Mohamed - Prof de python - Rabat
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Ingénieur en Data Science : Formation complète en Python et Intelligence Artificielle – Maîtrisez les bases mathématiques par la pratique pas à pas

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Mohamed a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos de Mohamed

Bonjour ! Je suis Mohamed, un ingénieur diplômé en Data Science de l'INSEA à Rabat. Passionné par l'intelligence artificielle, j'aide les étudiants à transformer des données brutes en solutions concrètes et intelligentes. Pourquoi me faire confiance ? Mon expertise ne vient pas seulement des livres, mais de projets réels et innovants. J'ai notamment : Développé des plateformes d'analyse de données complexes pour l'UM6P. Travaillé sur des technologies de pointe comme les modèles de langage (LLM) et les systèmes de réponse automatique (RAG). Créé des solutions d'intelligence artificielle pour l'agriculture et la traduction de la langue Darija. Ma méthode et mon engagement : Je suis quelqu'un de rigoureux et autonome. Je maîtrise les outils essentiels comme Python, SQL, PyTorch et les Transformers (BERT, GPT). Mon objectif est de vous transmettre ces compétences techniques pour vous permettre de créer vos propres produits innovants. Grâce à mon expérience dans le bénévolat et la gestion de projets, je sais être à l'écoute et adapter mes explications pour rendre l'apprentissage simple et motivant.

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À propos du cours

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J’enseigne l’Intelligence Artificielle et la Data Science avec une approche interactive et très concrète. Mes cours s’adressent aux débutants, aux étudiants ou aux curieux qui veulent comprendre ce qui se cache derrière les algorithmes sans se perdre dans une théorie trop abstraite. Ma méthode d'enseignement : Je crois que l’on apprend mieux en faisant. Ma technique est simple : "Un concept, une application". Nous utilisons Google Colab pour coder ensemble en temps réel. Nous ne faisons pas que copier du code ; nous analysons pourquoi une formule mathématique devient une ligne de code Python. Déroulement type d'un cours : Le "Pourquoi" (10 min) : Explication visuelle d'un concept (ex : les probabilités ou le Machine Learning). La Pratique (40 min) : Codage d'un mini-projet sur un dataset réel (ex : prédire des récoltes en AgriTech ou analyser des phrases pour un jeu). Le Défi (10 min) : Un petit exercice interactif pour valider vos acquis. Ma spécificité : En tant que passionné par l'innovation, je partage avec vous mes astuces de veille technologique. Je vous aide à construire vos propres projets personnels pour que vous puissiez, vous aussi, créer des solutions intelligentes et innovantes.

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