Pagnol - Prof de machine learning - Massy
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Pagnol

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  • Machine learning

Étudiant ingénieur en cybersécurité et IA donne cours d'introduction au Machine Learning pour tous niveaux

  • Machine learning

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Recommandé

Pagnol a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos de Pagnol

Je m'appelle Pagnol, étudiant en Bac+3 Cybersécurité dans l'école d'ingénieurs CESI. Passionné d'informatique depuis toujours, je touche à des domaines variés : la cybersécurité, la programmation, l'intelligence artificielle et bien d'autres.

Au fil de mes études et de mes projets personnels, j'ai développé une vraie pédagogie en aidant des proches à comprendre des notions techniques qui leur semblaient inaccessibles. Ce que j'ai appris, c'est que tout le monde peut progresser à condition d'être bien accompagné et d'avancer à son propre rythme.

Mon approche est simple : je pars toujours de ce que vous savez déjà, j'explique avec des exemples concrets et je m'assure que chaque notion est bien comprise avant de passer à la suivante. Pas de jargon inutile, pas de jugement — juste des explications claires et bienveillantes.

Que vous soyez lycéen, étudiant en BTS ou IUT, ou simplement curieux d'apprendre, je serai ravi de vous accompagner. N'hésitez pas à me contacter, je réponds rapidement !

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À propos du cours

  • Tous niveaux
  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Le Machine Learning fait peur ? Pourtant, c'est l'une des compétences les plus recherchées du moment — et avec les bonnes bases, tout le monde peut s'y mettre.

Je m'appelle [Prénom], étudiant en Bac+3 Cybersécurité & Intelligence Artificielle dans une école d'ingénieurs. J'utilise le Machine Learning au quotidien, notamment appliqué à la cybersécurité : détection d'anomalies, classification de malwares, analyse comportementale... L'IA et la cyber, c'est l'avenir, et je vous aide à en maîtriser les fondations.

Ce que je couvre :

Fondamentaux du ML :
• Comprendre ce qu'est le Machine Learning et ses types (supervisé, non supervisé)
• Préparation et nettoyage des données
• Algorithmes clés : régression, classification, clustering
• Évaluation et validation des modèles

Python pour le ML :
• NumPy, Pandas, Matplotlib
• Scikit-learn pour la modélisation
• Mise en pratique sur des datasets réels

ML appliqué à la Cyber :
• Détection d'intrusions et d'anomalies
• Classification de fichiers malveillants
• Analyse comportementale de systèmes

Je m'adresse à :
• Étudiants en BTS, IUT, Licence ou école d'ingénieurs
• Passionnés de data ou de cybersécurité
• Adultes en reconversion vers les métiers de la data ou de la cyber

Ma méthode :
Pas de mathématiques intimidantes dès le départ. On comprend les concepts, on code, on visualise les résultats — et on progresse pas à pas vers des cas d'usage concrets et professionnels.

N'hésitez pas à me contacter, je réponds rapidement !

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