Zakaria - Prof de base de données - Paris
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Zakaria

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Zakaria un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos de Zakaria

Bonjour, je suis Zakaria, ingénieur en données expérimenté avec une expertise approfondie en data engineering et en analyse de données. Au fil des années, j'ai activement contribué à de nombreux projets, aidant mes clients à maximiser la valeur de leurs données. En travaillant avec des technologies de pointe comme Snowflake, Databricks, Azure, AWS, Python, PySpark, Java, SQL, NoSQL, et Kafka, j'ai pu développer une expertise solide dans la gestion et l’analyse des données à grande échelle. En dehors de mon travail, je me passionne pour la création de projets divers, en explorant les dernières technologies et tendances dans le domaine des données. Mon objectif est de découvrir et d’adopter les nouvelles tendances émergentes pour toujours rester à la pointe du secteur. Aujourd’hui, je suis enthousiaste à l'idée de partager mes connaissances avec d’autres, en facilitant un démarrage fluide pour ceux qui souhaitent entrer dans le domaine dynamique et en constante évolution de l'IT. Si vous êtes intéressé par le data engineering, la data science ou l'Intelligence Artificielle, je serai ravi de vous accompagner dans votre apprentissage.

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À propos du cours

  • Primaire
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    Terminale

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    Supérieur

    Formation pour adultes

    Débutant

    Intermédiaire

    Avancé

    Enfants

  • Français

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Français

Description du Cours : Vous souhaitez plonger dans l'univers de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative tout en exploitant des outils modernes et des plateformes cloud puissantes ? Ce cours est conçu pour vous ! Apprenez à utiliser les technologies les plus récentes, comme les plateformes cloud et Databricks, pour développer des projets de Data Science et d'IA à grande échelle. Au programme : Introduction à la Data Science : Manipulation des données, statistiques fondamentales et utilisation d'outils comme Python et R pour l’analyse de données. Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) : Apprenez les bases du Machine Learning, des algorithmes et des réseaux de neurones. IA Générative : Explorez des modèles génératifs avancés comme les GANs (Generative Adversarial Networks) et les transformeurs pour la génération de contenu (texte, images, etc.). Utilisation des plateformes cloud : Découvrez l’intégration de services cloud populaires (AWS, Google Cloud, Azure) pour déployer vos modèles d'IA, gérer des ensembles de données volumineux et tirer parti des capacités de calcul à l'échelle. Databricks pour le Big Data : Apprenez à utiliser Databricks pour traiter et analyser de grandes quantités de données en temps réel, ainsi que pour entraîner et déployer des modèles d'IA sur des clusters distribués. Outils et technologies : Apprenez à utiliser des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, et Scikit-learn pour créer des modèles performants. Vous découvrirez également des outils modernes de collaboration et de gestion de projets comme Jupyter Notebooks et Git. Méthode d'apprentissage interactive : Des exercices pratiques, des projets concrets et des études de cas réels pour vous permettre de mettre en œuvre ce que vous apprenez sur des plateformes réelles. Approche personnalisée : Chaque session est adaptée à votre niveau et à vos besoins, avec un suivi régulier pour garantir votre progression. Pourquoi ce cours est fait pour vous ? Formation pratique sur des outils de pointe : Vous utiliserez des plateformes cloud pour déployer des solutions réelles et travaillerez avec Databricks pour gérer de grands volumes de données. Formation à des outils modernes : Maîtrisez des technologies essentielles dans le domaine de la Data Science et de l'IA, tout en étant préparé à travailler dans des environnements de production. Support constant : Vous bénéficiez d’un accompagnement personnalisé, avec des ressources supplémentaires et une assistance disponible à tout moment. À la fin du cours, vous aurez les compétences nécessaires pour déployer des modèles d'IA sur des plateformes cloud, analyser des ensembles de données volumineux avec Databricks, et développer des projets d’IA générative. Vous serez prêt à relever des défis complexes et à travailler dans des environnements de production à la pointe de la technologie.

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