Guillaume - Prof de machine learning - Paris
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Guillaume

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  • Tarif 55€
  • Réponse 7h
  • Élèves

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Guillaume - Prof de machine learning - Paris
  • 5 (14 évaluations)

55€/h

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  • Machine learning

Deep Learning & Machine Learning en Python (sklearn, tensorflow, pytorch), cours particulier - 10 ans d'expérience

  • Machine learning

Lieux du cours

    • webcam
    • chez vous ou lieu public : déplacement jusqu'à 20 km depuis Paris

Ambassadeur

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À propos de Guillaume

PhD en Computer Science, couplé à une formation data science et Big Data à l’Ecole Polytechnique. 10 ans d’expérience professionnelle en data, dont 4 ans dans un grand cabinet de conseil parisien spécialisé en IA. J'enseigne également au CNAM les méthodes de prévision pour séries temporelles.

Mon approche permet de rentrer dans les principaux concepts et algorithmes de manière simple et intuitive, jusqu’à un niveau techniques très poussé.
Je partage également des bonnes pratiques et retour d’expériences «sur le terrain » qui permettent d’éviter pas mal d’erreur lorsque l’on souhaite faire du machine learning son métier.

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
  • Seconde
  • +9
  • niveaux :

    Primaire

    Collège

    Seconde

    Première

    Terminale

    BTS

    Supérieur

    Formation pour adultes

    Débutant

    Intermédiaire

    Avancé

    Enfants

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Approche basée sur la mise en pratique avec TPs "Hands On", tout en expliquant les concepts fondamentaux et les spécificités des algorithmes utilisés.

Partage de la méthodologie autour d'un projet data pour appliquer ses compétences en milieu professionnel.

Exemples de thématiques traitées :

- Machine learning supervisé et non supervisé.
- Classification, régression, réduction de dimension, clustering.
- Séries temporelles, Computer Vision, NLP.
- Spark, Cloud, Data viz et MLOPS.

Durée recommandée : 1h30 à 2h par session.

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Tarifs

Tarif

  • 55€

Tarifs packs

  • 5h : 275€
  • 10h : 550€

webcam

  • 55€/h

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  • Dites-nous depuis quand vous êtes passionné d'informatique et parlez-nous (peut-être avec nostalgie) de votre 1ère expérience avec un ordinateur !

    Depuis l'âge de 10 ans, ou j'ai touché a mon premier ordinateur et codé mon premier programme "hello world" dans un langage aujourd'hui disparu : )
  • Quelle est l'évolution technologique qui vous a le + marqué et celle qui sera prochainement, à vos yeux, un tournant dans ce domaine !

    Le développement du machine learning et du deep learning ont permis des progrès spectaculaires ces dernières années, notamment en ce qui concerne les modèles génératifs qui permettent de créer des données synthétiques, des oeuvres d'art, du texte (je pense en particulier au modèle GPT-3 qui a fait beaucoup parler de lui ces derniers temps).

    De nombreuses applications et cas d'usages font leur apparition et l'IA ne fait que se démocratiser, petit à petit : pour moi l s'agit d'un vrai tournant dans le domaine, en allant petit à petit vers le "citizen" data scientist.
  • Expliquez-nous votre spécialité, votre intérêt pour celle-ci et, plus largement, son importance dans l'univers informatique !

    Je suis spécialisé en Machine Learning et Deep Learning, deux disciplines qui sont les piliers de l'intelligence artificielle. Un besoin fort existe aujourd'hui dans le monde professionnel pour ces deux disciplines, les entreprises ayant soif d'innovation et de développer de nouveaux cas d'usages basés sur ces technologies. Pour moi, je suis convaincu que l'intelligence artificielle aura le même impact, voire un impact plus important, que celui de l'électricité à l'époque de sa démocratisation.
  • Que vous inspirent les visionnaires que sont Bill gates, Steve Jobs ou encore Mark Zuckerberg ?

    L'innovation passe par une bonne dose de courage, mais aussi parfois par le fait d'imposer sa vision. Steve Jobs n'a pas toujours été suivi par Apple et Mark Zuckerberg, malgré les critiques, continue d'être à la tête d'un empire publicitaire. Le récent pivot de facebook vers Meta annonce de nouvelles perspective très intéressantes dans les années qui viennent !
  • Une anecdote en rapport avec votre métier ou votre scolarité à nous raconter ?

    J'ai travaillé sur mon premier réseau de neurones en 2003 dans le cadre d'un projet de reconnaissance du langage dans l'automobile. A l'époque, très peu de personnes connaissaient ce type de modèle, quasi personne n'y croyait, et c'était assez compliqué de trouver de l'aide et d'échanger en cas de problème pour trouver une solution. Cela a bien changé aujourd'hui, lorsque l'on voit la quantité de ressources disponibles sur internet !
  • Que diriez-vous à une personne peu à l'aise devant un écran et qui vous dirait que "l'informatique, c'est trop compliqué" ?

    Il y a toujours un début à tout, il suffit de se lancer ! D'abord par une découverte ludique et des exercices simples, puis en allant vers des concepts plus avancés. Rome ne s'est pas faite en un jour, il suffit d'être régulier et discipliné dans son apprentissage : pour moi, ce sont les clés du succès.
  • Aidez-nous à vous connaître un peu mieux en évoquant vos hobbys, qu'ils soient liés ou non à l'informatique !

    Côté hobbys, je suis passionné de nouvelles technologies et de photographie. J'aime découvrir de grands espaces et profiter de la nature au grand air, lors de randonnées en montagne par exemple, lieu idéal pour faire des photos !
  • Qu'est-ce qui fait de vous un Superprof (et qu'une IA ne pourrait remplacer) ?

    Une quinzaine d'années d'expérience en data et également une longue expérience de l'enseignement du machine learning, que cela soit lors d'interventions en Master 2 à l'université ou en cours particuliers me permettent d'adapter ma pédagogie à chaque élève.
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