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Data Science : Python et Machine Learning et IA Générative (LLM/RAG)
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Lieux du cours
À propos de Bright
Je suis actuellement étudiant en PhD spécialisé en Data Analytics et Intelligence Artificielle, une formation exigeante qui m'a permis d'acquérir une maîtrise approfondie des algorithmes de Machine Learning, des architectures de Deep Learning et des modèles de langage de dernière génération. Passionné par la transmission du savoir, j'ai déjà accompagné plusieurs étudiants et professionnels dans leur montée en compétence sur Python et l'IA, que ce soit pour des projets universitaires, des reconversions professionnelles ou des défis personnels. Ce qui me motive avant tout, c'est de rendre accessibles des concepts complexes en les vulgarisant et en les illustrant par des exemples concrets et parlants. Ma double casquette d'étudiant et d'enseignant me permet d'être parfaitement à l'écoute des difficultés que vous pouvez rencontrer, car je les ai moi-même surmontées récemment. Je vous propose un accompagnement bienveillant, structuré et adapté à votre rythme, pour que vous preniez confiance en vos capacités et que vous progressiez durablement, bien au-delà de la simple séance de cours.
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À propos du cours
- Tous niveaux
- Français
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Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
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Ce cours en ligne vous propose un parcours complet et progressif, allant des fondamentaux de Python jusqu'aux technologies les plus avancées de l'IA générative. Conçu par Yasser Daoud, Master en Data Analytics & IA, cette formation s'adresse aussi bien aux débutants souhaitant faire leurs premiers pas en programmation qu'aux professionnels désireux de maîtriser les outils de pointe du secteur. Le programme est structuré en trois grandes parties :
1. Fondamentaux Python et Data Analytics – Prise en main de Python, structures de données, programmation orientée objet, et manipulation de données avec Pandas, NumPy et Matplotlib pour une analyse exploratoire efficace.
2. Machine Learning et Deep Learning – Implémentation des algorithmes classiques avec Scikit-learn (régression, classification, clustering), puis montée en compétence sur les réseaux de neurones avec TensorFlow et PyTorch (CNN, RNN, Transformers).
3. IA Générative et LLM – Découverte des modèles de langage, prompt engineering avancé, fine-tuning, et mise en place de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour créer des assistants intelligents capables d'interagir avec vos propres données.
Chaque séance alterne théorie concise et pratique intensive : nous coderons ensemble des projets concrets, inspirés de problématiques réelles que j'ai moi-même rencontrées lors de mes expériences chez OCP et Marsa Maro. Vous repartirez avec des notebooks collaboratifs, des ressources téléchargeables et un portfolio solide à présenter dans vos candidatures. Cours personnalisés selon votre niveau et vos objectifs, en français ou en anglais (niveau C1). Mon objectif : vous rendre autonome et fier(e) de ce que vous créez.
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Great teacher, motivating, patient and a good instructor! He doesn’t hesitate to adapt his lessons based on our interests, which makes them fun and engaging.
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