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Cours de finance de marché derivées, pricing,modèle de taux, simulation numerique, risques)

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Lieux du cours

    • Chez Nicolas : Paris 4e

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Ambassadeur

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À propos de Nicolas

Avec plus de 8 ans d'expérience en finance de marché au sein d'une institution financière, je possède une expertise approfondie dans l'analyse des produits dérivés, le pricing et la gestion des risques. Titulaire d'une formation solide en finance, j'ai travaillé sur des projets complexes impliquant des modèles de taux d'intérêt et des techniques de simulation numérique.

Je maîtrise les concepts clés tels que le Value at Risk (VaR), l'Expected Shortfall (ES), ainsi que les méthodes de pricing comme Monte Carlo et Black-Scholes pour l'évaluation des dérivés. Je suis également familiarisé avec les exigences réglementaires en matière de gestion des risques, y compris les directives de Bâle III et MiFID II. Mon approche pédagogique combine des connaissances théoriques et pratiques, permettant aux participants d'acquérir des compétences applicables dans le monde réel.

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À propos du cours

  • Tous niveaux
  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Ce cours est destiné aux professionnels et étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances en finance de marché, en mettant l'accent sur les produits dérivés, les techniques de pricing, les modèles de taux d'intérêt, et les méthodes de simulation numérique. Les participants acquerront une compréhension des instruments financiers, des risques associés et des outils quantitatifs nécessaires pour évaluer et gérer ces produits.

Objectifs :

Produits Dérivés : Comprendre les différents types de dérivés (options, futures, swaps) et leur utilisation dans la gestion des risques et la spéculation.

Pricing des Dérivés : Apprendre les méthodes de pricing, y compris le modèle de Black-Scholes et les approches basées sur les arbres binomiaux.

Modèles de Taux d'Intérêt : Explorer les modèles de taux d'intérêt, tels que le modèle de Nelson-Siegel et le modèle de Vasicek, pour évaluer les instruments liés aux taux d'intérêt.
Simulation Numérique : Maîtriser les techniques de simulation (Monte Carlo, méthode des différences finies) pour évaluer les dérivés et comprendre leur dynamique de prix.
Gestion des Risques : Identifier et quantifier les risques associés aux produits dérivés et aux fluctuations des taux d'intérêt, en utilisant des outils et des stratégies de couverture.
Value at Risk (VaR) : Apprendre à calculer la VaR pour évaluer le risque de perte sur un portefeuille.
Expected Shortfall (ES) : Comprendre et appliquer l'ES comme mesure de risque pour évaluer les pertes extrêmes au-delà de la VaR.
Réglementation : Aborder les exigences réglementaires en matière de gestion des risques, y compris Bâle III et MiFID II, et leur impact sur les pratiques de gestion des risques en finance

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Tarifs

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  • Depuis quand développez­-vous un intérêt pour votre discipline et pour les cours particuliers ?

    J’ai développé un intérêt particulier pour le métier d’analyse quantitative depuis quand j'étais à l'école d'ingénieur. Cette passion s’est confirmée par mon premier emploi dans ce domaine dans une grande institution financière à Paris et en tant qu’enseignant en finance quantitative. Les cours particuliers me permettent de maintenir le niveau académique, d’aider sur plusieurs problématiques différentes et de partager mon expérience et ma pédagogie aux autres.
  • Dites-nous-en davantage sur la matière enseignée, sur les thèmes que vous appréciez aborder avec les élèves (et éventuellement ceux qui vous plaisent un peu moins) !

    En partageant mon savoir en tant que tel, j’adore aborder les calculs stochastiques, le pricing des modèles financiers et leur implémentation sur les supports informatiques (Excel, VBA, Python). Et c’est là aussi un aspect passionnant, c’est l’un des rares domaines qui concilie efficacement la logique mathématiques, la finance et l’informatique.
  • Parlez-nous de vos modèles, que ce soit un professeur qui vous a marqué ou encore une œuvre qui vous a inspiré !

    Il y a plusieurs modèles inspirants en finance quantitative. En France Monique Jeanblanc avec son cours sur les calculs stochastiques. Globalement Merton et Cox huang, Ito, Fatou et Emmy Noether.
  • Quelles sont, selon vous, les qualités requises pour être un bon expert dans votre domaine ?

    La rigueur, ensuite la rigueur, et finalement la rigueur. C’est la qualité la plus indispensable pour être quant. C’est un métier avec beaucoup de responsabilités. On développe des modèles pour évaluer les contrats financiers. Une petite erreur de pricing peut coûter des sommes colossales ou être exploitée par des arbitragistes.
  • Une anecdote en rapport avec votre métier ou votre scolarité à nous raconter ?

    Un jour, dans mon métier, on m’a fait appel pour pricer les commodités( blé et arachides) et ce jour j’avais de l’arachide dans poche. J’ai alors conclu que le métier de quant n’est pas aussi loin de la société.
  • Vous pouvez maintenant nous rassurer et nous avouer que vous aussi, vous avez déjà connu des difficultés à l’école…

    Les difficultés visibles en finance quantitative sont certains mots clé ne sont pas courants dans la vie de tous les jours. Lorsqu’on se réfère à la définition théorique, c’est difficile de pouvoir mener des démonstrations. Par exemple, un ensemble mesurable par définition est difficile à utiliser mais les caractérisations oui
  • Aidez-nous à vous connaître un peu mieux en évoquant vos passions (que vous partagerez peut-être un jour via Superprof).

    J’aime les jeux de réflexions tels que les dames et les échecs. Aussi le sport taekwondo et la course à pied.
  • Qu’est-ce qui fait de vous un Superprof (en plus d’avoir répondu à cette interview :-P) ?

    Nous sommes tous super profs à notre manière. Ce que j’apporte le plus est cette pédagogie à aider l'étudiant à exploiter ces potentialités de quant et se rendre plus autonomes. Certains élèves ont juste besoin d'un cours pour être guidés et autonome.
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