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Benjamin
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Aujourd'hui Data Scientist, je veux vous donner les conseils que j'aurai aimé avoir eu quand j'étais étudiant. Je vais vous aider à entrer sur le marché de la Data Science, quel que soit votre niveau
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Lieux du cours
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Chez Benjamin : Paris
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À propos de Benjamin
Si vous vous attendez à lire le nom des plus grandes écoles dans cette description, vous allez être décus. Mais restez quand même, j'ai beaucoup de choses à vous dire. Car mon parcours, il peut sembler modeste, mais il est très loin de l'être. Certes, j'ai fait un baccalauréat ES puis une licence d'économie. Pas le top pour devenir Data Scientist.
Le parcours idéal étant :
- BAC S
- classe prépa
- école d'ingé
Mais moi j'avais vraiment de devenir Data Scientist. Alors j'ai demandé conseil autour de moi pour savoir comment me réorienter (à ce moment-là j'étais en 3ème année d'une licence en économie).
Un master de math ? Une école d'informatique ? Une école d'ingénieur en intégration parallèle ?
Non, tous les gens auxquels j'ai posé la question m'ont dit que c'était impossible. J'avais fait les mauvais choix, j'allais devoir devenir un économiste, ou travailler dans une banque. Je n'avais pas les bons diplômes et les bonnes connaissances pour réussir ma réorientation.
C'est ce qu'ils ont dit. Alors comme dirait Barney Stinson dans une telle situation : "Challenge accepted."
J'ai alors mis en place une stratégie pour entrer dans un monde qui semblait ne pas vouloir de moi. Cette stratégie m'a amené, 2 ans plus tard (après un master 1 et un master 2) à devenir consultant Data Scientist en CDI. Salaire de départ : 46k€. Aucune dette.
Alors comment j'ai fait ? Eh bien car tout le monde refusait de me former, j'ai décidé de me former tout seul.
On a trop tendance à fantasmer sur les noms de certaines universités et écoles, mais savez-vous que tout le savoir dont vous avez besoin pour obtenir n'importe job dans le monde, est disponible sur internet ?
La difficulté, c'est que internet est un ÉNORME BORDEL.
Des contenus, il en abrite des milliards.
Parfois ils sont de très grandes qualité, parfois ce sont des énormes merdes. Mais comment le savoir quand on a pas le recul nécessaire ? Vous seriez curieux de voir le nombre de vues que peuvent parfois obtenir certains articles, alors même que ce qu'ils disent est faux.
Parfois, ces contenus ne sont pas adaptés à votre objectif. Vous voulez être chercheur ? Faire de la R&D ? Non ? Alors pourquoi êtes-vous en train de lire un PDF de 250 pages rempli d'équations mathématiques ?
Parfois, ces contenus sont discrets, perdus quelque part, là où personne n'aurai jamais l'idée d'aller les chercher. On est toujours tenté par les MOOC que propose des universités comme Harvard sur internet, mais saviez-vous que certains cours présents sur YouTube sont de meilleure qualité ?
Parfois, ces contenus, on les lit dans le désordre, car on n'a pas assez de hauteur sur la matière que l'on étudie pour avoir en tête un plan logique, une stratégie d'apprentissage.
Souvent, on choisi des contenus en réfléchissant comme un "étudiant", comme si on allait ensuite devoir passer un examen. Mais ce qui compte, ce n'est pas tant la connaissance, c'est de savoir l'appliquer. Les meilleurs contenus sur internet, ce sont ceux qui vont vous faire pratiquer, utiliser vos 10 doigts, et vous entraîner de la façon la plus fidèle à la réalité du métier de Data Scientist.
Bref, au début, on est plein de bonne volonté, mais rapidement, on se perd sur ce chemin difficile qu'est l'apprentissage en autodidacte, et presque toujours, on fini par abandonner, ou alors par ne pas obtenir les résultats espérés.
Avec moi, ce ne sera pas le cas. Je vais être là pour vous guider. Et je vous promets de vous amener jusqu'au bout du chemin, là où les 45k de salaire vous attendrons.
Je vais partager avec vous ma stratégie pour optimiser vos chances de devenir Data Scientist. Je vais partager avec vous mon expérience en tant que consultant Data Scientist (certains projets à mon actif ont +10k lignes de code Python, et ont été mis en production).
Je vous promets que ce seront les 50€ les mieux investis de votre vie. Vous êtes prêt à commencer ? Alors contactez-moi ! J'ai hâte de commencer à vous aider. À très vite !
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À propos du cours
- Débutant
- Intermédiaire
- Formation pour adultes
- +3
niveaux :
Débutant
Intermédiaire
Formation pour adultes
Supérieur
BTS
Terminale
- French
Toutes les langues parlées pour le cours :
French
Ce cours s'adresse à vous si :
• vous êtes étudiant à l'université (en n'importe quelle année) dans un cursus qui contient un minimum de mathématiques et de statistiques (ex : une licence d’économie, un master de finance, etc.)
• vous voulez commencer votre carrière dans la Data Science
• vous ne voulez pas être dépendant à 100% du système éducatif traditionnel pour atteindre votre objectif, et souhaitez pouvoir profiter du recul et des conseils d’un professionnel pour mettre le maximum de chances de votre côté
• vous pensez être nul en math : je vais vous prouver que vous ne l'êtes pas, vous avez simplement besoin de regarder les maths sous un nouvel angle, davantage visuel et illustré
• vous n’avez pas confiance en vous et vous pensez que les autres sont meilleurs : là encore, je vais vous prouver, au travers de mon expérience personnelle, que vous avez totalement tort
• vous pensez avoir choisi la mauvaise formation et qu’il vous est impossible de vous réorienter : il n’existe pas de chemin unique vers le monde de la Data Science (j’en suis la preuve vivante) et il est possible de pénétrer ce marché grâce un apprentissage alternatif (en autodidacte), grâce à beaucoup de motivation et de passion, et bien sûr, en utilisant les bons outils
• vous n'avez pas envie de vous endetter en payant une formation dans une école d'ingénieur ou un master spécialisé à +10.000€
• vous n'avez pas envie de dépenser plusieurs milliers d’euros dans une formation en ligne (et vous avez raison car les contenus de ces formations sont souvent disponibles gratuitement sur internet)
Aucune expérience de programmation n’est requise. Un minimum de connaissance en mathématiques et statistiques est requis (le minimum du minimum).
Ma méthodologie est la suivante : je vais utiliser toute mon expérience, vous la transmettre, et ainsi MAXIMISER vos chances de devenir Data Scientist.
Je vais d’abord vous aider à construire votre projet professionnel. Car devenir Data Scientist c’est une chose. Mais savez-vous qu’il existe plusieurs types de Data Scientist ? Savez-vous lequel vous voulez devenir ? Chaque type de poste demandera des compétences différentes. Nous discuterons ensemble de cela et je vous aiderai à préciser votre objectif. Savoir exactement où vous aller vous permettra de concentrer votre apprentissage sur les contenus les plus adaptés, et d’ignorer ceux qui sont seulement nécessaires à d’autres types de Data Scientist.
Selon votre situation, je vous aiderai à mettre en place une stratégie d’apprentissage pour optimiser vos chances de devenir Data Scientist. Mes conseils seront différents selon que vous serez en première année de licence ou en dernière année de master. Ex : quelle formation choisir ? Quels projets faire ? Dois-je commencer à développer un réseau ?
Sachant votre projet professionnel et votre situation, sachant vos points forts et vos faiblesses, je mettrai à votre disposition des liens vers les ressources les plus adaptés à votre objectif. Je vous aiderai à apprendre le plus rapidement et le plus efficacement tout ce qu'il faut savoir pour devenir Data Scientist, dans le respect de la loi de Pareto (20% des efforts amènent 80% des résultats).
Je vous apprendrai à apprendre. Car oui, il ne suffit pas de faire des exercices de mathématiques ou d’écouter sagement vos professeurs pour devenir Data Scientist. Vous aurez besoin d’utiliser toutes les ressources qui sont à votre disposition sur internet. Apprendre en autodidacte, c’est la meilleure façon pour réussir à une époque où l’école traditionnelle (lycée, université, école) ne vous apprend plus les compétences réellement nécessaires dans le monde professionnel.
Il est assez simple de remédier à ce problème, car toutes les ressources dont vous avez besoin pour devenir Data Scientist, elles sont disponibles gratuitement sur internet. Mais savez-vous vraiment où les trouver ? Dans quel ordre les étudier ? Dans quel niveau de détail aller ? Télécharger un ebook de 250 pages sur LinkedIn et lire les milliers d’équations mathématiques qu'il contient ne servira à rien.
Pour l'anecdote, j'ai un jour réussi un entretien d'embauche (la partie technique) grâce à une vidéo de 10 minutes que j'avais regardée sur YouTube la veille. Cette vidéo expliquait le fonctionnement d'un modèle de Machine Learning dans ses grandes lignes, avec beaucoup de recul. Lors de l'entretien, la question était justement la suivante : "Pouvez-vous m'expliquer le fonctionnement du modèle de votre choix en moins de 5 minutes et en supposant que je n'ai jamais entendu parler de Machine Learning ?". Cette vidéo m'a sauvé la vie (et l'entretien). Un ebook indigeste ne l'aurait pas fait.
De la même façon, suivre un MOOC de l’université de Harvard ne vous sera pas d’une grande utilité, et la vérité, c’est que les recruteurs ne seront même pas impressionnés par votre certification. Il y a d’autres contenus bien plus intéressants qui vous attendent sur internet et qui vous aideront cent fois davantage à devenir Data Scientist.
Je vais donc vous aider à investir correctement votre temps dans cet apprentissage autodidacte. Si vous écoutez mes conseils, vos chances de devenir Data Scientist vont exploser. Car savez-vous que dans le monde professionnel, la majorité des gens n’utilise que 10% des connaissances qu’elle a appris pendant son cursus scolaire ? Savez-vous quelle est la première chose que va faire une entreprise quand elle va vous recruter ? Vous former.
Et oui, car les formations traditionnelles, elles ne sont pour la plupart là que pour faire de la « sélection par l’échec ». Si vous survivez jusqu’à la fin du cursus, alors vous survivrez dans le monde de l’entreprise, et vous saurez comment vous adapter et apprendre sur le tard.
En suivant mes conseils, vous pourrez anticiper ces compétences dont vous allez vraiment avoir besoin dans votre future entreprise. Et croyez-moi, cela vous économisera beaucoup de temps et de stress, car apprendre sur le tard tout en devant respecter des deadlines de production, c’est difficile.
Je vous dévoilerai quels sont les soft skills indispensables pour exercer le métier de Data Scientist, mais que vos professeurs ne vous apprennent jamais. Pourtant croyez-moi, ils sont autant importants que vos hard skills, et les présenter en entretien fera exploser vos chances d'être recruté.
Si besoin, je vous aiderai à créer votre CV. Je vous aiderai à le remplir de projets réels, et vous dirais comment décrire ces projets de telle sorte à ce qu'ils attisent au maximum la curiosité des recruteurs.
Je vous aiderai à utiliser toutes les ressources que vous offre internet pour trouver un stage ou un emploi. Je vous expliquerai comment réussir un entretien d’embauche en Data Science. Je vous dévoilerai quelles sont les qualités qu’attendent les recruteurs d’un candidat dans ce domaine. Je vous apprendrais à vous démarquer des autres par des moyens différents que simplement le diplôme.
Je vous aiderai à détecter les « faux postes » de Data Scientist. Car oui, beaucoup d’entreprises utilisent des buzz words dans leur annonce pour obtenir un bon référencement. Vous pourrez parfois croire que les postes qu’elles proposent sont ceux de vos rêves, alors qu’en réalité ce n’est pas le cas. Ce serait une bien triste manière de découvrir le monde de la Data Science.
Je vous aiderai à cibler l’entreprise qui correspondra le mieux à votre profil et à vos objectifs. Devriez-vous commencer votre carrière dans le conseil ou en interne ? En mode « produit » ou en mode « projet » ? En mode « production » ou en mode « one shot » ? En obligation de résultat ou en obligation de moyen ? En travaillant avec vos collègues, ou plutôt en régie ? En province ou en région parisienne ? Si vous ne comprenez pas de quoi je parle, c’est normal. Je vous expliquerai tout dans le cours.
De façon générale, je vous ferai un retour détaillé de toute mon expérience, quand j’étais étudiant, quand j’ai cherché un travail, passé mes entretiens d’embauches, et enfin quand j’ai travaillé en tant que consultant Data Scientist dans une entreprise de conseil. Je répondrai à toutes vos questions. Je vous expliquerai quelle est la réalité du métier de Data Scientist (les bons côtés, et les moins bons, ceux dont on ne vous parle jamais). Et oui, car si c’est « le métier le plus sexy du 21ème siècle », il a aussi ses défauts.
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Tarifs
Tarif
- 50€
Tarifs packs
- 5h : 250€
- 10h : 500€
webcam
- 50€/h
Précisions
Le premier appel d'une durée de 30 minutes est gratuit. Il me permet d'en savoir plus sur vous, votre profil, vos objectifs, et de créer le programme le plus adapté. Il me permettra aussi de savoir si votre profil est adapté à ma méthode d'apprentissage. Vous ne risquez rien avec ce premier appel : c'est vous qui choisissez si vous souhaitez continuer ou pas après celui-ci !
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