EL OUARSSI - Prof d'intelligence artificielle - Casablanca
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EL OUARSSI

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  • Intelligence artificielle

Apprenez l’intelligence artificielle de façon concrète : machine learning, deep learning, IA générative et agents IA, avec Python et des projets réels.

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Recommandé

EL OUARSSI a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos d'EL OUARSSI

Je suis ingénieur en génie informatique, passionné par l’intelligence artificielle, la donnée et le développement logiciel.

Au cours de ma formation et de mes expériences professionnelles, j’ai travaillé sur différents projets utilisant Python, l’analyse de données, les bases de données et les API REST, ainsi que sur l’intégration de modèles d’intelligence artificielle dans des applications. Ces expériences m’ont permis de développer une approche à la fois théorique et pratique de l’IA.

J’aime particulièrement transmettre mes connaissances et accompagner les étudiants et les professionnels dans leur apprentissage. Mon objectif est de démystifier l’intelligence artificielle, de la rendre accessible même aux débutants, tout en permettant aux profils plus avancés de construire leurs propres modèles et projets.

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À propos du cours

  • Tous niveaux
  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

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Vous souhaitez comprendre comment fonctionne l’intelligence artificielle, réussir vos cours de machine learning ou intégrer l’IA dans vos projets et votre travail ?

Je propose des cours personnalisés, adaptés à votre niveau et à vos objectifs, avec une approche principalement pratique : chaque concept est expliqué simplement, puis appliqué en Python sur des données réelles.

Nous commencerons par les fondamentaux avant d’aborder progressivement des sujets plus avancés :

Les bases :

Python pour l’IA : NumPy, Pandas et Matplotlib
Préparation et nettoyage des données
Les notions mathématiques essentielles, expliquées simplement (statistiques, probabilités, algèbre linéaire)

Machine learning :

Apprentissage supervisé et non supervisé
Régression, classification et clustering
Les algorithmes clés : régression linéaire et logistique, arbres de décision, random forest, k plus proches voisins, k-means
Évaluation et amélioration des modèles avec Scikit-learn

Deep learning :

Les réseaux de neurones et leur fonctionnement
TensorFlow, Keras ou PyTorch
Vision par ordinateur (reconnaissance d’images) et traitement du langage naturel (NLP)

IA générative et outils modernes :

Fonctionnement des grands modèles de langage (LLM)
Prompt engineering et bonne utilisation des assistants IA
Intégration de l’IA dans une application via des API
Création de chatbots et d’assistants à partir de vos propres documents (RAG)
Utilisation de l’IA pour gagner en productivité dans les études et au travail

IA agentique et agents intelligents :

Comprendre ce qu’est un agent IA : un système capable de raisonner, planifier et agir de façon autonome pour atteindre un objectif
Les composants d’un agent : modèle de langage, outils, mémoire et boucle de décision
Le « function calling » : permettre à l’IA d’utiliser des outils (recherche web, bases de données, API, fichiers)
Les frameworks d’agents : LangChain, LangGraph, CrewAI ou le SDK d’agents des principaux fournisseurs d’IA
Le protocole MCP (Model Context Protocol) pour connecter un agent à des applications et des sources de données
Les systèmes multi-agents : plusieurs agents spécialisés qui collaborent sur une tâche
L’automatisation de workflows avec des outils comme n8n ou Make
Les bonnes pratiques : fiabilité, contrôle humain, sécurité et coûts

L’objectif est de vous permettre non seulement de comprendre les concepts, mais surtout de savoir les appliquer à travers des projets concrets : prédiction de prix, détection de spam, reconnaissance d’images, analyse de sentiments, chatbot intelligent.

Projets personnels et reconversion vers la data et l’IA

Le programme est entièrement adaptable selon votre niveau : débutant, intermédiaire ou avancé.

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Tarif

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  • 5h : 115€
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