En filière technologique ou générale, les épreuves du bac ont évolué au fil du temps. Avec la nouvelle réforme du bac et la suppression des filières générales (bac ES, bac L, bac S), de nouvelles épreuves sont arrivées, notamment les épreuves de spécialité.
Pour boucler le cycle secondaire, les élèves doivent donc suivre des cours de spécialité (parmi maths, arts, économie, numérique, sciences, etc) et passer le Grand Oral devant le jury.
Cette épreuve orale permet au jury d'évaluer le niveau de chaque élève, notamment en langue, si l'élève choisit la spécialité LLCER.
Mais couplée à une spécialité scientifique comme les mathématiques quels sont les sujets à présenter devant le jury ?
| Sujet | Famille | Notions clés |
|---|---|---|
| Dans quelle mesure les algorithmes de surveillance développés aux États-Unis remettent-ils en question les libertés fondamentales dans les démocraties anglophones ? | Algorithmes & société | Algorithmique ; libertés civiles ; surveillance de masse |
| Comment les biais algorithmiques reproduisent-ils les inégalités raciales dans le système judiciaire américain ? | Algorithmes & société | Biais statistiques ; justice prédictive ; discrimination systémique |
| Dans quelle mesure les sondages électoraux, fondés sur des modèles statistiques, influencent-ils le comportement des électeurs ? | Statistiques & démocratie | Échantillonnage ; marge d'erreur ; comportement électoral |
| En quoi les statistiques sanitaires ont-elles été instrumentalisées dans la communication politique britannique durant la crise du Covid-19 ? | Statistiques & démocratie | Représentation des données ; communication de crise ; post-vérité |
| Dans quelle mesure le déchiffrement d'Enigma par Alan Turing a-t-il changé le cours de la Seconde Guerre mondiale dans le monde anglophone ? | Cryptographie & histoire | Cryptanalyse ; machines de Turing ; histoire militaire |
| En quoi la cryptographie moderne, fondée sur l'arithmétique modulaire, est-elle devenue un enjeu géopolitique entre les États-Unis et la Chine ? | Cryptographie & histoire | Arithmétique modulaire ; chiffrement RSA ; guerre technologique |
| Dans quelle mesure les modèles mathématiques du GIEC permettent-ils de convaincre les opinions publiques anglophones de l'urgence climatique ? | Modélisation & environnement | Modélisation ; projections climatiques ; rhétorique scientifique |
| En quoi la modélisation de la déforestation amazonienne révèle-t-elle les tensions entre développement économique et préservation environnementale dans les pays hispanophones ? | Modélisation & environnement | Modélisation spatiale ; statistiques environnementales ; souveraineté |
| En quoi le nombre d'or structure-t-il l'architecture et l'art dans les civilisations hispaniques, de l'Alhambra aux muralistes mexicains ? | Maths & esthétique | Nombre d'or ; suite de Fibonacci ; arts hispaniques |
| Comment les fractales de Mandelbrot ont-elles inspiré une nouvelle esthétique dans le design et la musique électronique anglophone ? | Maths & esthétique | Fractales ; dimension fractale ; culture numérique |
| En quoi les inégalités d'accès aux données de santé dans les pays hispanophones faussent-elles les modèles statistiques utilisés par l'OMS ? | Statistiques & santé | Biais de sélection ; données manquantes ; inégalités sanitaires |
| Comment les essais cliniques randomisés, fondés sur des tests statistiques, ont-ils transformé la médecine moderne dans les pays anglophones ? | Statistiques & santé | Randomisation ; test d'hypothèse ; médecine fondée sur les preuves |
| Dans quelle mesure la littérature anglophone de science-fiction a-t-elle anticipé les enjeux éthiques de l'intelligence artificielle, de Turing à ChatGPT ? | IA & éthique | Intelligence artificielle ; test de Turing ; éthique algorithmique |
| En quoi le cadre législatif européen sur l'IA reflète-t-il une vision du monde distincte de celle portée par les grandes entreprises technologiques américaines ? | IA & éthique | Régulation algorithmique ; AI Act ; soft power numérique |
Comment préparer le Grand Oral en spé LLCER et sciences ?
La préparation du Grand Oral implique la recherche des deux sujets à présenter au jury mais aussi du développement des exposés. Les élèves de terminale commencent ce travail de préparation dès le début de l’année scolaire pour ne pas prendre de retard.
Selon leurs deux enseignements de spécialité (sciences économiques et sociales, humanités, littérature et philosophie, histoire-géographie, langues vivantes, physique-chimie, SVT, mathématiques, sciences de l’ingénieur, musique, etc) les élèves travaillent alors sur des thèmes variés en relation avec le programme de l’Éducation nationale1.
Contrairement aux élèves des filières technologiques comme STI2D, STAV, STMG, STL, STD2A, ou encore ST2S, les élèves en lycée général peuvent coupler leurs deux enseignements de spécialité dans un seul sujet. Cela peut être l’occasion d’élargir les sujets des spécialités et de trouver plus facilement un sujet qui correspond à ses envies et ses attentes.
Il est donc tout à fait envisageable de coupler une spécialité LLCER (Langues, littératures et civilisations étrangères et régionales) avec une spécialité scientifique comme les sciences physiques et la chimie ou bien les sciences de la vie et de la terre.
Afin de trouver les bons sujets, il convient de s’intéresser de près aux programmes scolaires officiels mais aussi de choisir un thème en lien avec ses intérêts pour le projet post-bac. Qu’il s’agisse d’études supérieures ou bien d’autre chose, le sujet doit être cohérent avec vos choix. En effet, le jury posera des questions sur la relation entre le sujet et votre intérêt pour l’enseignement supérieur ou tout autre projet.
Lorsque les sujets sont trouvés, les élèves développent alors chaque thème en faisant des recherches en bibliothèque, sur internet, via des manuels scolaires, etc. Même les corrigés des exercices des manuels scolaires peuvent parfois aider à développer un sujet.
Une fois l’exposé réalisé, le mieux est alors de s’entraîner à le présenter à des hommes et des femmes de son entourage comme sa famille, ses amis, etc. Les candidats au bac peuvent ainsi se préparer à la gestion du stress et caler le timing des exposés pour éviter d’être coupé le jour de l’épreuve orale du bac.
Grand Oral LLCER et Mathématiques : les programmes
Le programme de la spécialité LLCER2 est assez spécial puisque celui-ci dépend de la langue que les lycéens et lycéennes auront choisi. En effet, les élèves choisissent une langue vivante étrangère parmi l’espagnol, l’italien l’allemand ou l’anglais. Les élèves peuvent également choisir une langue vivante régionale si leur établissement scolaire le propose. Cela peut être le basque, le breton, le tahitien, le catalan, le corse, le créole, ou l’occitan-langue d’oc.
Au classe de première, les élèves approfondissent les langues grâce à des thématiques telle que :
- Anglais : Imaginaires et Rencontres,
- Italien : Imaginaires et Pouvoirs et contre-pouvoirs,
- Allemand : Imaginaires et Représentations et expressions de la mémoire,
- Espagnol : Circulation des hommes et des idées et Diversité du monde hispanophone.
Une fois en terminale, les amoureux des langues découvriront d'autres thématiques dont ils pourront se servir pour préparer le Grand Oral :
🇬🇧 LLCER Anglais
- « Arts et débats d’idées »
- « Expression et construction de soi »
- « Voyages, territoires, frontières »
🌍 LLCER Anglais Monde Contemporain
- « Faire société »
- « Environnements en mutation »
- « Relation au monde »
🇪🇸 LLCER Espagnol
- « Représentations culturelles : entre imaginaires et réalités »
- « Dominations et insoumissions »
- « L’Espagne et l’Amérique latine dans le monde : enjeux, perspectives et création »
🇮🇹 LLCER Italien
- « Voyages »
- « L’art du contraste »
- « Laboratorio italiano »
🇩🇪 LLCER Allemand
- « Voyages : circulation des hommes et des idées »
- « Formes et fondements des liens sociaux dans l’espace germanophone »
- « L’espace germanophone et ses mythologies »
Le programme de mathématiques3 de terminale générale, s'articule autour de 5 grands chapitres :
Algèbre et analyse
Suites numériques (arithmétiques, géométriques) Limites de suites et de fonctions Continuité et dérivabilité Fonctions logarithme népérien et exponentielle Primitives et intégration
Géométrie
Géométrie dans l'espace (vecteurs, droites, plans) Produit scalaire dans l'espace Représentations paramétriques et équations cartésiennes
Probabilités et statistiques
Variables aléatoires discrètes et continues Loi binomiale, loi normale, loi exponentielle Intervalles de fluctuation et de confiance Tests d'hypothèses
Arithmétique et logique (option maths expertes)
Congruences et arithmétique modulaire Nombres complexes Raisonnement par récurrence
Algorithmique et programmation
Algorithmes de tri et de recherche Programmation en Python Simulation de phénomènes aléatoires
Pour trouver un sujet qui allie les deux enseignements de spécialité, le mieux est de commencer par choisir une thématique dans l'une des deux matières scolaires puis de la coupler avec une thématique de l'autre matière, toujours en s'inspirant bien sûr de son projet post-bac.
Sujets Grand Oral Maths et LLCER : Algorithmes, numérique et société
Les algorithmes sont nés dans des contextes culturels précis et ont des impacts différents selon les sociétés.
Sujet n°1 : Dans quelle mesure les algorithmes de surveillance développés aux États-Unis remettent-ils en question les libertés fondamentales dans les démocraties anglophones ?
Les révélations Snowden en 2013 ont mis en lumière l'ampleur des programmes de surveillance algorithmique de la NSA.
Le paradoxe est saisissant : les pays qui ont théorisé les libertés individuelles (États-Unis, Royaume-Uni, Canada, Australie) sont aussi ceux qui développent les outils de surveillance les plus sophistiqués. Ce sujet interroge la tension entre sécurité nationale et libertés civiles, à travers les mathématiques qui rendent cette surveillance possible.
Le programme PRISM de la NSA collectait des données auprès de 9 grandes entreprises technologiques dont Google et Facebook. En une journée, la NSA interceptait plus de 1,7 milliard de communications.
Sujet n°2 : Comment les biais algorithmiques reproduisent-ils les inégalités raciales dans le système judiciaire américain ?
Le logiciel COMPAS, utilisé dans les tribunaux américains pour évaluer le risque de récidive, repose sur des modèles statistiques entraînés sur des données historiques.
Si ces données reflètent des discriminations passées, l'algorithme les perpétue sous couvert d'objectivité mathématique. Ce sujet pose une question fondamentale : peut-on faire confiance à un outil mathématique pour rendre une justice équitable dans une société structurellement inégale ?
Les notions mobilisées
📐 En mathématiques
- Statistiques : biais dans les données, corrélation et causalité
- Probabilités : score de risque, taux de faux positifs
- Algorithmique : algorithme de classification
🌍 En LLCER
- Power, limit and conflict : inégalités raciales et système judiciaire américain
- Myths and heroes : le mythe de l'objectivité et de la méritocratie américaine
- Références : affaire Loomis v. Wisconsin (2016)4
Sujets Grand Oral Maths et LLCER : Statistiques, médias et vérité
Les statistiques sont au cœur des débats démocratiques contemporains dans toutes les aires culturelles.
Sujet n°3 : Dans quelle mesure les sondages électoraux, fondés sur des modèles statistiques, influencent-ils le comportement des électeurs ?
En 2016, les sondages américains donnaient Clinton gagnante. En 2015, les sondages britanniques prédisaient une élection indécise. Ces échecs relancent un débat ancien : les sondages mesurent-ils l'opinion ou la fabriquent-ils ? Le bandwagon effect et l'underdog effect suggèrent que publier un sondage, c'est déjà intervenir dans le jeu démocratique.
Le statisticien Nate Silver donnait 71,4 % de chances de victoire à Hillary Clinton la veille du scrutin 2016. Un rappel utile : un intervalle de confiance à 95 % signifie qu'1 prédiction sur 20 sera fausse, même avec un modèle rigoureux.
Sujet n°4 : En quoi les statistiques sanitaires ont-elles été instrumentalisées dans la communication politique britannique durant la crise du Covid-19 ?
Durant la pandémie, le gouvernement britannique a multiplié les conférences de presse chiffrées. Mais derrière les courbes et les pourcentages se cachaient des choix méthodologiques : quelle définition retenir pour un "mort du Covid" ? Quel indicateur mettre en avant ?
Ce sujet montre que les statistiques ne sont jamais neutres et qu'elles peuvent devenir un instrument de pouvoir.
Les notions mobilisées
📐 En mathématiques
- Statistiques : indicateurs épidémiologiques, taux de mortalité, moyenne mobile
- Tests d'hypothèses : interprétation des seuils de significativité
- Probabilités : modèles de projection épidémique
🌍 En LLCER
- Power, limit and conflict : rapport entre gouvernement, experts et opinion publique au Royaume-Uni
- Spaces and exchanges : comparaisons internationales des stratégies sanitaires
Sujets Grand Oral Maths et LLCER : Cryptographie, langages et secrets
Du code César aux algorithmes RSA, la cryptographie est à l'intersection du langage, des mathématiques et de l'histoire.
Sujet n°5 : Dans quelle mesure le déchiffrement d'Enigma par Alan Turing a-t-il changé le cours de la Seconde Guerre mondiale ?
Alan Turing et l'équipe de Bletchley Park ont cassé le code Enigma grâce à une machine électromécanique, la Bombe.
Mais au-delà de l'exploit technique, ce sujet interroge le rôle des mathématiques dans l'histoire : peut-on quantifier l'impact d'une découverte scientifique sur le cours d'une guerre ? Et que dit cette histoire sur le rapport entre génie individuel, institution et reconnaissance sociale, Turing étant mort sans avoir été officiellement réhabilité de son vivant ?
Enigma pouvait générer 158 quintillions de configurations différentes (158 × 10¹⁸). La Bombe de Turing réduisait cet espace en exploitant des répétitions linguistiques prévisibles dans les messages allemands.
Sujet n°6 : En quoi la cryptographie moderne, fondée sur l'arithmétique modulaire, est-elle devenue un enjeu géopolitique entre les États-Unis et la Chine ?
Le chiffrement RSA, qui sécurise la quasi-totalité des échanges numériques mondiaux, repose sur un problème mathématique simple à poser et (pour l'instant) impossible à résoudre rapidement : la factorisation des grands nombres.
Mais l'émergence de l'informatique quantique, portée notamment par la Chine, menace de rendre ce chiffrement obsolète. Ce sujet place les mathématiques au cœur d'une guerre technologique et géopolitique.
Les notions mobilisées
📐 En mathématiques
- Arithmétique modulaire : principe du chiffrement RSA, théorème d'Euler
- Logique et raisonnement : notion de problème NP-difficile
- Algorithmique : complexité d'un algorithme de factorisation
🌍 En LLCER
- Power, limit and conflict : guerre technologique sino-américaine
- Spaces and exchanges : mondialisation des données et souveraineté numérique
Sujets Grand Oral Maths et LLCER : Modélisation mathématique et enjeux environnementaux
Les modèles mathématiques sont au cœur des rapports du GIEC et des politiques climatiques mondiales.
Sujet n°7 : Dans quelle mesure les modèles mathématiques du GIEC permettent-ils de convaincre les opinions publiques anglophones de l'urgence climatique ?
Les rapports du GIEC5 sont parmi les documents scientifiques les plus cités au monde. Ils reposent sur des modèles climatiques d'une complexité extrême.
Pourtant, dans les pays anglophones (notamment aux États-Unis et au Royaume-Uni), le climato-scepticisme reste structuré et influent. Ce sujet interroge le fossé entre la rigueur mathématique d'un modèle et sa capacité à produire une adhésion politique et sociale.
Le 6e rapport du GIEC (2022) est le fruit du travail de 234 auteurs principaux issus de 65 pays, s'appuyant sur 14 000 études scientifiques. Pourtant, selon un sondage Gallup 2023, 14 % des Américains ne croient toujours pas que le changement climatique est réel6.
Sujet n°8 : En quoi la modélisation de la déforestation amazonienne révèle-t-elle les tensions entre développement économique et préservation environnementale dans les pays hispanophones ?
L'Amazonie couvre 9 pays, dont le Brésil, la Colombie et le Pérou. Sa déforestation est modélisée par satellite et par des outils mathématiques qui permettent de mesurer, de prédire et de cartographier la perte de biodiversité. Mais ces modèles entrent en collision avec des réalités économiques et politiques complexes dans des pays où l'exploitation des ressources naturelles est une question de souveraineté nationale.
Les notions mobilisées
📐 En mathématiques
- Suites géométriques : modélisation du rythme de déforestation
- Statistiques : traitement de données satellitaires, moyennes et tendances
- Modélisation : seuils critiques, notion de point de bascule
🌍 En LLCER
- Diversité et inclusion : droits des peuples autochtones face aux États
- Territoire et mémoire : Amazonie comme enjeu géopolitique hispano-américain
Sujets Grand Oral Maths et LLCER : Mathématiques, art et esthétique
De la perspective de la Renaissance au design génératif, les mathématiques structurent invisiblement les formes culturelles.
Sujet n°9 : En quoi le nombre d'or structure-t-il l'architecture et l'art dans les civilisations hispaniques, de l'Alhambra aux muralistes mexicains ?
Le nombre d'or (φ ≈ 1,618) fascine architectes et artistes depuis l'Antiquité. Dans le monde hispanique, on en retrouve des traces dans les proportions de l'Alhambra de Grenade, dans les compositions de Diego Rivera ou dans l'architecture moderniste de Gaudí.
Mais ce sujet invite aussi à questionner un mythe : le nombre d'or est-il vraiment omniprésent dans l'art, ou projette-t-on des structures mathématiques sur des œuvres qui ne les contiennent pas ?
La suite de Fibonacci (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13...) converge vers le nombre d'or : le rapport entre deux termes consécutifs tend vers φ ≈ 1,6180339... Ce nombre est solution de l'équation x² = x + 1 — une propriété qu'on peut démontrer au tableau en moins de 3 minutes pour impressionner le jury.
Sujet n°10 : Comment les fractales de Mandelbrot ont-elles inspiré une nouvelle esthétique dans le design et la musique électronique anglophone ?
Benoît Mandelbrot a formalisé la géométrie fractale dans les années 1970-1980, en montrant que des formes d'une complexité infinie pouvaient être générées par des équations simples.
Dans le monde anglophone, cette esthétique a irrigué le design graphique, les effets visuels au cinéma et la musique électronique : notamment la psytrance et la glitch music. Ce sujet explore comment une découverte mathématique peut devenir un langage artistique.
Les notions mobilisées
📐 En mathématiques
- Suites complexes : définition de l'ensemble de Mandelbrot (zₙ₊₁ = zₙ² + c)
- Nombres complexes (maths expertes) : module, itération
- Algorithmique : génération informatique de fractales
🌍 En LLCER
- Arts et culture : esthétique numérique dans la culture anglophone
- Spaces and exchanges : diffusion mondiale de la culture électronique britannique et américaine
Sujets Grand Oral Maths et LLCER : Mathématiques, santé et éthique médicale
Les essais cliniques, les modèles épidémiologiques et les statistiques médicales soulèvent des questions éthiques profondes.
Sujet n°11 : En quoi les inégalités d'accès aux données de santé dans les pays hispanophones faussent-elles les modèles statistiques utilisés par l'OMS ?
Les modèles épidémiologiques de l'OMS reposent sur des données que les États membres transmettent volontairement. Or, dans de nombreux pays hispanophones d'Amérique latine, les systèmes de collecte de données sont fragmentés, sous-financés ou politiquement sensibles.
Un modèle statistique est aussi fiable que les données qui l'alimentent : ce sujet interroge les angles morts de la santé mondiale.
Les notions mobilisées
📐 En mathématiques
- Statistiques : biais de collecte, données manquantes, représentativité d'un échantillon
- Probabilités : modèles épidémiologiques SIR
- Tests d'hypothèses : limites de l'inférence statistique sur données incomplètes
🌍 En LLCER
- Diversité et inclusion : inégalités de santé en Amérique latine
- Pouvoir et société : rapports entre États, institutions internationales et souveraineté sanitaire
Sujet n°12 : Comment les essais cliniques randomisés, fondés sur des tests statistiques, ont-ils transformé la médecine moderne dans les pays anglophones ?
L'essai clinique randomisé (ECR) est aujourd'hui considéré comme le "gold standard" de la médecine fondée sur les preuves. Né dans le monde anglophone, le premier ECR moderne a été conduit au Royaume-Uni en 1948 sur la streptomycine. Il repose entièrement sur des outils statistiques. Ce sujet interroge comment une méthode mathématique a révolutionné une discipline et ce que cela implique éthiquement.
En 2019, plus de 800 scientifiques ont signé une tribune dans Nature pour demander l'abandon du seuil de p < 0,05 comme critère universel de significativité statistique, estimant qu'il conduisait à une surproduction de résultats faussement positifs
Sujets Grand Oral Maths et LLCER : Intelligence artificielle, éthique et humanité
L'IA est née dans des laboratoires anglophones et soulève des questions universelles sur la place de l'humain.
Sujet n°13 : Dans quelle mesure la littérature anglophone de science-fiction a-t-elle anticipé les enjeux éthiques de l'intelligence artificielle, de Turing à ChatGPT ?
En 1950, Alan Turing posait la question : "Can machines think ?" La même année, Isaac Asimov publiait I, Robot. Depuis, la littérature et le cinéma anglophones n'ont cessé d'explorer les implications morales de l'IA, souvent avec une longueur d'avance sur les débats scientifiques et politiques. Ce sujet interroge le rôle de l'imaginaire dans la construction de nos cadres éthiques face à la technique.
Les notions mobilisées
📐 En mathématiques
- Algorithmique : test de Turing, notion de machine universelle
- Probabilités : apprentissage automatique, modèles de langage
- Statistiques : entraînement d'un modèle, données d'apprentissage
🌍 En LLCER
- Myths and heroes : Turing, Asimov, Philip K. Dick comme prophètes de l'IA
- Arts et culture : la SF anglophone comme laboratoire éthique
Sujet n°14 : En quoi le cadre législatif européen sur l'IA reflète-t-il une vision du monde distincte de celle portée par les grandes entreprises technologiques américaines ?
L'AI Act européen (2024)7 classe les systèmes d'IA par niveau de risque et interdit certains usages jugés incompatibles avec les droits fondamentaux. Cette approche réglementaire s'oppose frontalement au modèle américain, dominé par des entreprises privées qui autorégulent leurs propres outils. Ce sujet interroge deux philosophies politiques différentes face à la même réalité technologique.
L'AI Act européen interdit notamment les systèmes de notation sociale généralisée et la reconnaissance faciale en temps réel dans les espaces publics : deux technologies déjà déployées à grande échelle en Chine et partiellement aux États-Unis. Le texte a été adopté avec 523 voix pour et 46 contre au Parlement européen en mars 2024.
Grand Oral LLCER et sciences : les grands scientifiques
En lycée général, les élèves peuvent coupler les spécialités SVT et physique-chimie avec la spécialité LLCER en travaillant sur de grandes inventions ou de grands découvreurs issus de cultures différentes. Voici quelques scientifiques emblématiques qui peuvent inspirer un sujet de Grand Oral solide et original.
Leonardo Torres Quevedo (1852-1936) - LLCER Espagnol
Grand ingénieur espagnol, Leonardo Torres Quevedo est mathématicien, physicien et inventeur. Il est notamment connu pour avoir conçu le premier automate joueur d'échecs, considéré comme le tout premier jeu électronique de l'Histoire. Il inventa également un dirigeable pendant la Première Guerre mondiale et mit en place un téléphérique au-dessus des chutes du Niagara. Voici quelques sujets actionnables :
🤖 N°15 : En quoi l'automate joueur d'échecs de Torres Quevedo peut-il être considéré comme le précurseur de l'intelligence artificielle moderne ?
🏭 N°16 : Comment les inventions de Torres Quevedo reflètent-elles l'essor industriel et scientifique de l'Espagne à la fin du XIXe siècle ?
🌊 N°17 : Dans quelle mesure le téléphérique des chutes du Niagara illustre-t-il les échanges scientifiques entre l'Europe et l'Amérique du Nord au début du XXe siècle ?
Albert Einstein (1879 - 1955) - LLCER Allemand
Est-il encore utile de présenter Albert Einstein ? Les élèves en LLCER allemand pourront s'inspirer de ce physicien théoricien pour leur Grand Oral. Prix Nobel de physique en 1921, il est connu du grand public pour l'équation E=mc², qui établit une relation entre la matière et l'énergie d'un système, mais aussi pour sa théorie de la relativité restreinte. Voici trois questions qui peuvent vous inspirer si vous souhaitez mettre Albert Einstein au coeur de votre Grand Oral :
⚛️ N°18 : En quoi l'équation E=mc² a-t-elle changé notre conception de l'énergie et ouvert la voie au nucléaire civil et militaire ?
⏱️ N°19 : Comment la théorie de la relativité restreinte d'Einstein remet-elle en question les lois de Newton et notre perception du temps ?
🕊️ N°20 : Dans quelle mesure le contexte politique de l'Allemagne du XXe siècle a-t-il influencé le parcours et les engagements d'Albert Einstein ?
🔢 7 familles de sujets croisent les notions mathématiques (statistiques, algorithmique, probabilités, arithmétique modulaire) avec les aires culturelles du programme LLCER.
🤖 Les algorithmes ne sont pas neutres : les biais dans les données d'entraînement reproduisent et amplifient les inégalités sociales et raciales existantes (affaire COMPAS, reconnaissance faciale).
📊 Les statistiques sont un outil de pouvoir : sondages électoraux, communication sanitaire durant le Covid-19 ou rapports du GIEC : les chiffres orientent toujours un récit politique.
🔐 La cryptographie est devenue un enjeu géopolitique : du déchiffrement d'Enigma par Turing à la course aux algorithmes post-quantiques entre États-Unis et Chine, les mathématiques sont au cœur des rapports de force internationaux.
🌿 La modélisation mathématique est indispensable au débat environnemental : mais un modèle aussi rigoureux soit-il ne produit pas automatiquement l'adhésion. L'écart entre science et opinion publique reste un vrai sujet.
🎨 Les mathématiques irriguent l'art et l'esthétique : nombre d'or dans l'architecture hispanique, fractales de Mandelbrot dans la culture numérique anglophone : les liens entre maths et création sont concrets et démontrables.
⚖️ L'intelligence artificielle cristallise deux visions du monde : l'approche réglementaire européenne (AI Act) s'oppose au modèle américain fondé sur l'autorégulation des grandes entreprises technologiques.
💡 La clé du Grand Oral : la problématique doit articuler les deux disciplines de façon équilibrée : ni un exposé de maths illustré par la culture, ni un cours de civilisation saupoudré de chiffres.
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Sources
- Ministère de l'Éducation nationale. « Les programmes du lycée général et technologique. » Éducation.gouv.fr, Direction générale de l'enseignement scolaire. https://www.education.gouv.fr/reussir-au-lycee/les-programmes-du-lycee-general-et-technologique-9812. Consulté le 19 mai 2026.
- Ministère de l'Éducation nationale. « Programme de spécialité – Annexe 222. » Éduscol, Direction générale de l'enseignement scolaire. https://eduscol.education.gouv.fr/sites/default/files/document/spe590annexe222-11063850pdf-83328.pdf. Consulté le 19 mai 2026.
- Ministère de l'Éducation nationale. « Programme de spécialité – Annexe 115. » Éduscol, Direction générale de l'enseignement scolaire. https://eduscol.education.gouv.fr/sites/default/files/document/spe246annexe1158907pdf-84159.pdf. Consulté le 19 mai 2026.
- Wisconsin Supreme Court. Opinion Document – DisplayDocument. Wisconsin Court System, https://www.wicourts.gov/sc/opinion/DisplayDocument.pdf?content=pdf&seqNo=171690. Consulté le 19 mai 2026.
- Préfecture du Nord. « Synthèse du 6e rapport du GIEC. » Nord.gouv.fr, Direction régionale de l'environnement. https://www.nord.gouv.fr/Actions-de-l-Etat/Prevention-des-risques-naturels-technologiques-et-miniers/Changement-climatique-et-evolution-des-risques-naturels/Rapports-du-GIEC/Synthese-du-6e-rapport-du-GIEC. Consulté le 19 mai 2026.
- Saad, Lydia. « Americans' Concern About Global Warming. » Gallup News, Gallup Inc., https://news.gallup.com/poll/355427/americans-concerned-global-warming.aspx. Consulté le 19 mai 2026.
- EU Artificial Intelligence Act. Artificial Intelligence Act, https://artificialintelligenceact.eu/fr/. Consulté le 19 mai 2026.
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Bonjour.je recherche un sujet pour le grand oral qui relie les maths et LLCE anglais? Merci beaucoup pour votre aide.
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Bonjour.je recherche un sujet pour mon grand oral ,sujet qui mêle maths et anglais LLCE.je ne trouve pas d idée .j attends avec grand plaisir vos propositions.cordialement
Bonjour,
Vous pouvez vous tourner vers des sujets sur des mathématiciens anglophones. N’hésitez pas à demander de l’aide à vos professeurs.
Bon courage
Bonjour, est-ce que vous pouvez maider a trouver un sujet du grand oral , qui a un lien entre LLCE anglais et SVT ?
Bonjour, voici quelques exemples de sujets qui pourraient vous aider :
– Les Effets du Réchauffement Climatique sur les Écosystèmes Marins dans les Îles Britanniques
– La Littérature Dystopique Anglaise comme Miroir des Crises Environnementales
– L’Influence de la Révolution Industrielle Britannique sur l’Environnement
– Les Stratégies de Conservation de la Faune dans les Pays Anglophones
– L’Impact des Espèces Invasives sur les Écosystèmes Locaux dans les Pays Anglophones
Bon courage pour l’oral !