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David
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Cours de Data Science, Statistiques, Machine Learning, Probabilités et Programmation – Tous niveaux
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À propos de David
À propos de moi Je suis enseignant-chercheur à l’université et docteur en Intelligence Artificielle, spécialisé en statistiques, machine learning et data science. Depuis plus de 6 ans, j’accompagne des étudiants, des ingénieurs et des professionnels dans leur progression en statistiques, programmation et analyse de données. Passionné par la transmission du savoir, j’adapte toujours mes cours au niveau et aux objectifs de chacun : remise à niveau, approfondissement, préparation d’examens ou accompagnement de projets. Je propose également une aide personnalisée aux projets de data science, aux mémoires et rapports de stage, afin d’allier théorie, pratique et rigueur scientifique. Ma pédagogie repose sur trois principes : Clarté, pour expliquer les notions complexes simplement ; Patience, pour avancer à votre rythme ; Rigueur, pour construire des compétences solides et durables. Mon but est de vous aider à comprendre en profondeur, pas seulement à appliquer, et à développer une vraie autonomie dans l’utilisation des outils statistiques et informatiques.
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À propos du cours
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Bonjour, Je m’appelle Lounes, je suis enseignant à l’université et docteur en Intelligence Artificielle, spécialisé en statistiques, machine learning et data science. Avec plus de 6 ans d’expérience dans l’enseignement et l’encadrement d’étudiants, je propose des cours particuliers, du soutien individualisé et une aide aux projets en data science, statistiques et programmation. Mon approche repose sur la pédagogie active, la clarté et la bienveillance : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs et votre rythme d’apprentissage. Mon but est de vous aider à comprendre les concepts en profondeur, à gagner en autonomie et à réussir vos projets académiques ou professionnels. Mes domaines d’enseignement Statistiques et probabilités : - Statistiques descriptives et inférentielles - Lois de probabilité (binomiale, normale, exponentielle, etc.) - Méthodes d’estimation et tests d’hypothèses - Régressions linéaires et logistiques, modèles de classification - Échantillonnage, variance, intervalles de confiance - Séries temporelles et méthodes de prévision Data Science et Machine Learning : - Préparation et nettoyage des données (data preprocessing, feature engineering) - Régression, classification, clustering, réduction de dimension - Deep learning : réseaux de neurones (CNN, RNN, auto-encodeurs) - Réalisation et encadrement de projets complets en data science, de l’analyse exploratoire à la modélisation et la visualisation Aide aux projets en Data Science : - Encadrement de projets étudiants, rapports de stage, mémoires ou thèses appliquées - Assistance sur des projets professionnels (data cleaning, modélisation, visualisation) - Optimisation de code, revue de projet, rédaction scientifique et présentation des résultats - Utilisation d’outils : Python, R, SQL, Jupyter, Power BI, etc. Programmation et outils informatiques : - Python : pandas, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, pytorch - R : tidyverse, caret, ggplot2, randomForest, Shiny - SQL et bases de données relationnelles - Matlab, C, notions de programmation fonctionnelle (Haskell) - Méthodologie de développement et bonnes pratiques de code Déroulement des cours - Cours en ligne (Zoom) ou à domicile - Déplacements possibles dans le Pas-de-Calais, Lille et occasionnellement Paris - Cours adaptés à tous les niveaux : étudiants, professionnels, autodidactes - Supports de cours et exercices pratiques fournis - Suivi personnalisé et accompagnement continu sur la durée du projet Mon parcours - Bac S – Mention Très Bien - Licence de mathématiques – Sorbonne Université (Jussieu) - Master 1 en statistiques et programmation - Master 2 en statistiques et machine learning pour la science des données – Université de Paris - Enseignant de mathématiques et statistiques au lycée et à l’université Doctorat en informatique Tarifs À partir de 25 €/h, selon le niveau et la complexité du projet Tarifs dégressifs pour les suivis réguliers ou les accompagnements longs Forfaits possibles pour les projets de fin d’études ou mémoires Pourquoi me choisir ? Je suis un enseignant passionné, patient et rigoureux, qui accorde une grande importance à la compréhension conceptuelle et à la logique scientifique. Mon approche s’adapte à chaque profil : étudiant, professionnel ou autodidacte. Mon objectif est simple : vous aider à acquérir des compétences solides, à réussir vos projets et à prendre plaisir à apprendre. N’hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins, de vos projets ou planifier un premier cours d’essai. Je serai ravi de vous accompagner dans votre progression vers la maîtrise de la data science.
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