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Carlos
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Mentor chez OpenClassroom, formation Python/django. Avec plus de 42 ans d’expérience en informatique et conseil. Spécialiste de la virtualisation(VmWare, Virtualbox)
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Carlos un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.
À propos de Carlos
Informaticien Senior Spécialiste en Mainframe et OpenSource
z/VM – z/VSE - Linux – Certifier VCP VI 3 VCP vSphere 4VMWARE
Consultant – Senior System Engineer
Windev – Webdev - Django
Création de logiciel de gestion du talent
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À propos du cours
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niveaux :
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Voici la table de matière et la marche du cours:
Introduction
1.1 C’est quoi Python ?
1.2 Conseils pour installer et configurer Python
1.3 Notations utilisées
1.4 Introduction au shell
1.5 Premier contact avec Python
1.6 Premier programme
1.7 Commentaires
1.8 Notion de bloc d’instructions et d’indentation
1.9 Autres ressources
Variables
2.1 Définition
2.2 Les types de variables
2.3 Nommage
2.4 Écriture scientifique
2.5 Opérations
2.6 La fonction type()
2.7 Conversion de types
2.8 Note sur la division de deux nombres entiers
2.9 Note sur le vocabulaire et la syntaxe
2.10 Minimum et maximum
2.11 Exercices
Affichage
3.1 La fonction print()
3.2 Écriture formatée
3.3 Écriture scientifique
3.4 Ancienne méthode de formatage des chaînes de caractères
3.5 Note sur le vocabulaire et la syntaxe
3.6 Exercices
Listes
4.1 Définition
4.2 Utilisation
4.3 Opération sur les listes
4.4 Indiçage négatif
4.5 Tranches
4.6 Fonction len()
4.7 Les fonctions range() et list()
4.8 Listes de listes
4.9 Minimum, maximum et somme d’une liste
4.10 Exercices
Boucles et comparaisons
5.1 Boucles for
5.2 Comparaisons
5.3 Boucles while
5.4 Exercices
Tests
6.1 Définition
6.2 Tests à plusieurs cas
6.3 Importance de l’indentation
6.4 Tests multiples
6.5 Instructions break et continue
6.6 Tests de valeur sur des floats
6.7 Exercices
Fichiers
7.1 Lecture dans un fichier
7.2 Écriture dans un fichier
7.3 Ouvrir deux fichiers avec l’instruction with
7.4 Note sur les retours à la ligne sous Unix et sous Windows
7.5 Importance des conversions de types avec les fichiers
7.6 Du respect des formats de données et de fichiers
7.7 Exercices
Modules
8.1 Définition
8.2 Importation de modules
8.3 Obtenir de l’aide sur les modules importés
8.4 Quelques modules courants
8.5 Module random : génération de nombres aléatoires
8.6 Module sys : passage d’arguments
8.7 Module os : interaction avec le système d’exploitation
8.8 Exercices
Fonctions
9.1 Principe et généralités
9.2 Définition
9.3 Passage d’arguments
9.4 Renvoi de résultats
9.5 Arguments positionnels et arguments par mot-clé
9.6 Variables locales et variables globales
9.7 Principe DRY
9.8 Exercices
10 Plus sur les chaînes de caractères
10.1 Préambule
10.2 Chaînes de caractères et listes
10.3 Caractères spéciaux
10.4 Préfixe de chaîne de caractères
10.5 Méthodes associées aux chaînes de caractères
10.6 Extraction de valeurs numériques d’une chaîne de caractères
10.7 Conversion d’une liste de chaînes de caractères en une chaîne de caractères
10.8 Exercices
11 Plus sur les listes
11.1 Méthodes associées aux listes
11.2 Construction d’une liste par itération
11.3 Test d’appartenance
11.4 Copie de listes
11.5 Liste de compréhension
11.6 Exercices
12 Plus sur les fonctions
12.1 Appel d’une fonction dans une fonction
12.2 Fonctions récursives
12.3 Portée des variables
12.4 Portée des listes
12.5 Règle LGI
12.6 Recommandations
12.7 Exercices
13 Containers, dictionnaires, tuples et sets
13.1 Containers
13.2 Dictionnaires
13.3 Tuples
13.4 Sets et frozensets
13.5 Récapitulation des propriétés des containers
13.6 Dictionnaires et sets de compréhension
13.7 Module collections
13.8 Exercices
14 Création de modules
14.1 Pourquoi créer ses propres modules ?
14.2 Création d’un module
14.3 Utilisation de son propre module
14.4 Les docstrings
14.5 Visibilité des fonctions dans un module
14.6 Module ou script ?
14.7 Exercice
15 Bonnes pratiques en programmation Python
15.1 De la bonne syntaxe avec la PEP 8
15.2 Les docstrings et la PEP 257
15.3 Outils de contrôle qualité du code
15.4 Organisation du code
15.5 Conseils sur la conception d’un script
15.6 Pour terminer : la PEP 20
16 Expressions régulières et parsing
16.1 Définition et syntaxe
16.2 Quelques ressources en ligne
16.3 Le module re
16.4 Exercices
17 Quelques modules d’intérêt en bioinformatique
17.1 Module NumPy
17.2 Module Biopython
17.3 Module matplotlib
17.4 Module pandas
17.5 Un exemple plus complet
17.6 Exercices
18 Jupyter et ses notebooks
18.1 Installation
18.2 Lancement de Jupyter et création d’un notebook
18.3 Le format Markdown
18.4 Des graphiques dans les notebooks
18.5 Les magic commands
18.6 JupyterLab
19 Avoir la classe avec les objets
19.1 Construction d’une classe
19.2 Espace de noms
19.3 Polymorphisme
19.4 Héritage
19.5 Accès et modifications des attributs depuis l’extérieur
19.6 Bonnes pratiques pour construire et manipuler ses classes
19.7 Exercices
20 Fenêtres graphiques et Tkinter
20.1 Utilité d’une GUI
20.2 Quelques concepts liés à la programmation graphique
20.3 Notion de fonction callback
20.4 Prise en main du module Tkinter
20.5 Construire une application Tkinter avec une classe
20.6 Le widget canvas
20.7 Pour aller plus loin
20.8 Exercices
21 Remarques complémentaires
21.1 Différences Python 2 et Python 3
21.2 Gestion des exceptions
21.3 Shebang et /usr/bin/env python3
21.4 Passage d’arguments avec *args et **kwargs
21.5 Un peu de transformée de Fourier avec NumPy
21.6 Sauvegardez votre historique de commandes
22 Mini-projets
22.1 Description des projets
22.2 Accompagnement pas à pas
22.3 Scripts de correction
A Quelques formats de données rencontrés en biologie
A.1 FASTA
A.2 GenBank
A.3 PDB
A.4 Format XML, CSV et TSV
B Installation de Python
B.1 Que recommande-t-on pour l’installation de Python ?
B.2 Installation de Python avec Miniconda
B.3 Utilisation de conda pour installer des modules complémentaires
B.4 Choisir un bon éditeur de texte
B.5 Comment se mettre dans le bon répertoire dans le shell
B.6 Python web et mobile
Pour le django:
Creation d'un projet
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Recommandations
Les recommandations proviennent des proches et des connaissances de ce professeur de Python.
2
Carlos est actuellement mon mentors OpenClassRoom,
il est pédagogue et clair dans ses explications.
Il maitrise son sujet et sait toujours me répondre ou me diriger vers les bon packages quand je fais face à des difficultés.Carlos me suis comme mentor sur OpenClassRoom. Il donne des explications claires et précises. Il sait également me conseiller sur la litterature adaptée pour mes projets.
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