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Cours Particuliers en Informatique, Mathématiques et Big Data – Professeur Agrégé avec 7 ans d'Expérience
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Lieux du cours
À propos d'ENNAHHAL
Professeur agrégé en informatique et mathématiques
Titulaire d’un Master en Big Data Analytics et Smart Systems, je possède 7 ans d’expérience dans l’enseignement et l'accompagnement des étudiants dans les domaines des technologies émergentes et de l’analyse de données. Passionné par la pédagogie, mon approche se concentre sur le développement de compétences pratiques et théoriques essentielles pour les métiers de demain. J’accompagne mes étudiants à acquérir une compréhension approfondie et une maîtrise des outils et des technologies actuelles pour réussir dans un monde en constante évolution.
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À propos du cours
- Seconde
- Terminale
- BTS
- +6
niveaux :
Seconde
Terminale
BTS
Supérieur
Formation pour adultes
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Enfants
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Approche Personnalisée pour un Accompagnement Efficace en Informatique et Mathématiques
Lors de notre première rencontre, nous discuterons de vos objectifs, de vos besoins spécifiques et de vos disponibilités, afin de créer un plan d’apprentissage sur mesure qui vous aidera à atteindre vos objectifs tout en développant votre autonomie. En fonction de votre niveau et de vos attentes, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants :
Soutien académique personnalisé : Aide à la compréhension de vos cours et projets en informatique et mathématiques.
Cours théoriques avancés : Exploration des concepts fondamentaux des algorithmes et des méthodes du Machine Learning.
Initiation à Python et Data Science : Maîtrise des bases de Python et des bibliothèques incontournables pour la Data Science et le Machine Learning (Numpy, Pandas, Scikit-learn, etc.).
Projets d’analyse prédictive : Travail sur des projets de prévision, classification et clustering, avec une approche complète allant du prétraitement des données à la prédiction.
Vision par ordinateur (Computer Vision) : Approfondissement des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour le traitement d’images avec des outils comme TensorFlow et Keras.
Traitement du langage naturel (NLP) : Projet pratique sur les réseaux de neurones récurrents (RNN, BI-RNN, LSTM) pour l’analyse de texte.
Mon objectif est de vous fournir des outils et des compétences pratiques afin que vous puissiez exceller dans vos études ou projets professionnels, et ce, à votre rythme.
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