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Paris 13e 
Susovan - Prof de maths - Paris 13e
Paris 13e 
  • Super professeur
  • (10 avis)
F
Frederic
« Parfait ! Parfait prof se soucie du bien-être de ses élèves et est a... Lire plus »
F
Frederic
« Parfait ! Parfait prof se soucie du bien-être de ses élèves et est a l'écoute. Je le recommande vivement »
35€/h
1er cours offert !
Profil et diplôme vérifiés
Temps de réponse 1h
Cours proposés par Susovan
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Ces cours peuvent se dérouler
Matières enseignées
  • Maths
  • Algèbre
  • Géométrie
  • Trigonométrie
  • Statistiques
Niveaux
  • Tous niveaux

Do you want to be good at Mathematics and English and tutored by a bilingual PhD in Mathematics with years of teaching and tutoring experiences? If so, I can help!

Méthodologie

I'm an in-person and online tutor in mathematics, applied mathematics, statistics, machine learning and English. I'm a SPECIALIST online tutor - I make it exactly like an in-person experience, so nobody needs to travel to meet! I received my PhD in mathematics in the US (Rutgers University, New Brunswick, NJ), and held my postdoctoral positions in reputed institutions in France (Ecole Polytechnique, INRIA) and USA (University of California, Los Angeles). I've extensive teaching and tutoring experience in many areas of mathematics, e.g. trigonometry, precalculus, algebra, differential equations as well as many other topics. I also had great scores in GRE and other competitive exams en route to my PhD.

I love to share my passion for mathematics, statistics and machine learning with my students, by means of tutoring, seminars, talks etc. Being an expert in the subject, I can teach/tutor any level - this means from precalculus, calculus, trigonometry to linear algebra, group theory, differential equations and many more! Besides mathematics, I also teach English as a second language (ESL).

My Specialities include:

1. My familiarity with all level of mathematics, thanks to my doctorate in the subject.

2. My teaching experience in large (roughly 30-40 students per class) and small (one to two students) group settings.

3. My effective visualization process with charts, diagrams, and tables to make things easy for the students.

4. In case the student speaks French but not good in English, I can also tutor in French, where I've an intermediate level.

5. I'm well equipped for tutoring online, as I've done it before and effectively. I've a graphics tablet where I can write and the writings appear on the screen, which can be shared with students.

6. I'm a specialist in motivating the students to learn a new concept, for example, negative numbers, group theory or functional analysis. I've worked in industry for 2 years, so I've seen a lot of these concepts being used in real life, so I can help motivate on why (s)he is learning a new concept.

Please note: the rate mentioned here only reflects the rate for beginner to intermediate level course; if you're looking for an advanced course, it'll be higher. If you're taking a group course, it can be lower.

Super professeur

Susovan fait partie des meilleurs professeurs. Qualité du profil, excellence du diplôme, organisation rapide du premier cours, ses élèves l’adorent !

Parcours

I'm a PhD in Mathematics, and currently work in artificial intelligence. Feel free to ask for my credentials, or see my profiles on LinkedIn or ResearchGate. I also have undergraduate in both mathematics and statistics, and I've published in both mathematics and artificial inteligence-my papers are on ResearchGate.

Tarifs

Frais de déplacement : 2€
Tarifs pour des cours par webcam : 35€/h
Tarifs pour 5 heures de cours : 175€
Tarifs pour 10 heures de cours : 350€

Précisions

The payment can be paid just in the beginning of the lesson, either in cash or by bank transfer, in the second case, I'll give you my bank detail.

One more thing: I'll give the courses in English only or mixing English and French, even though I can speak French at an intermediate level.

Cours proposés par Susovan
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Chez lui
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Curriculum Vitae de Susovan

WORK EXPERIENCE:
Connect Things, France July 2018 — September 2018
Machine learning researcher


Ecole Polytechnique, France November 2016 — December 2017
Research scientist in mathematical computer vision


University of California at Los Angeles, USA
February 2016 — November 2016

Research scientist in medical image processing

INRIA, Paris, France October 2014 — October 2015
Research scientist in medical image processing


EDUCATION:
Doctor of Philosophy (Ph.D.) in Mathematics
September 2007 — September 2013

Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA
Research in differential geometry and low dimensional topology with internationally published papers.


Master of Science in Applied Mathematics
June 2005 — June 2007

Tata Institute of Fundamental Research, Bangalore, India
Courses in linear algebra, statistics, advanced probability, differential geometry, numerical analysis, differential equations, algebraic topology.

PROJECTS:
1. Classification of fetal alcohol syndrome patients (coding in
MATLAB): Performed linear discriminant analysis (LDA) on 175 precentral and central sulcal curves, with a 120-dimensional feature space consisting of Fourier coefficients of the curves. Estimated the performance of this classifier by a 10-fold cross validation to obtain classification accuracy of 76%.
⦁ Image classification by their projections and shape difference matrices (coding in MATLAB and Python): We apply support vector machines (SVM) and linear discriminant analysis (LDA) to the HOG-features of 2D projections from 4 different camera angles of 3D images of human and non-human data, and initially obtained 98% test accuracy. Since number of HOG features (1764) here exceeded the number of samples (1524), we perform regularized LDA to select best 588 features, and still obtain 95% test accuracy. The end goal of the project is to see how adding information from shape difference matrices effect the accuracy.
⦁ Development of a new mixed effect longitudinal model for Alzheimer's disease

modeling (coding in MATLAB): Developed a new mixed effect longitudinal model on shape spaces relevant to medical imaging and computer vision, using the geometric concept of parallel transport, that compares time series trajectories with different onsets. I developed and implemented an algorithm to estimate parallel transport with error rate O(1/number of steps), showed the error rate is the best achievable, and also has a smaller error compared to Schild's ladder algorithm, previously used to compute parallel transport.
⦁ Clustering of retail product sizes (coding in Python and OpenCV): Using the heights and widths obtained from the bounding box co-ordinates of the products from the detection models, I used the feature vector (height, width, square root of size) of the image bounding box co-ordinates to cluster product sizes themselves, with bigger sizes getting higher cluster numbers, using both KMeans and MeanShift algorithms. With no information on camera distances, achieved a clustering accuracy of around 75%. The next step is to train a suitable classification algorithm based on this clustering, and test it for predicting sizes.
⦁ Determining popular places from GPS and other geolocation related data (coding in Python): I constructed a suitable cost function which is an indicator of how popular a co-ordinate of earth's surface is, in the sense that it measures how many trajectories pass at or near that co-ordinate or through the corresponding geohash. By minimizing this cost function, which is further a function of distance to trajectories, I was able to estimate the popularity of a place.


MACHINE LEARNING AND MATHEMATICS PAPERS:
⦁ Construction of a closed hyperbolic surface of arbitrarily small eigenvalue of prescribed serial number. Contemporary Mathematics, 2011.
⦁ (With Jun Hu) Boundary differentiability of Douady-Earle extensions of diffeomorphisms of S^n. Pure and Applied Mathematics Quarterly, 2013.
⦁ (With Jun Hu) Douady-Earle extensions of Holder continuous and Lipschitz continuous circle homeomorphisms. Preprint.
⦁ (With Stanley Durrleman et. al.) A Fanning Scheme for Parallel Transport along Geodesics on Riemannian manifolds. Siam Journal of Numerical Analysis, 2018.
⦁ (With Praneeth Vepakomma) Optimal bandwidth estimation for dimensional reduction to detect topological circularity in high dimensional data. Submitted.
⦁ (With Shantanu Joshi et. al.) Linear and Quadratic Discriminant Analysis on the tangent space of curve-valued data. Differential Geometry in Computer Vision and Machine Learning, 2017. Best paper award.



MACHINE LEARNING SKILLS:
SVM, decision trees, discriminant analysis, linear and logistic regressions, PCA, regularization, cross validation, Markov and hidden Markov models, clustering. Theoretical familiarity with feedforward neural networks (fully connected, convolutional, backpropagation), stochastic gradient descent.



PROGRAMMING SKILLS
Matlab (~2 years), Python: NumPy, sk-learn, Pandas, OpenCV (4 months), Some familiarity with Linux, LaTeX.



LANGUAGE SKILLS:
English (bilingual), French (intermediate), Bengali (native), Hindi (intermediate).


REFERENCES:
Available upon request, but you can also see the ones on LinkedIn.

Les 10 avis sur Susovan
  • 5/5

Toutes nos évaluations sont collectées par nos services et sont fiables à 100%. Elles correspondent à une vraie expérience vécue par les élèves du professeur.
F
Frederic

Parfait ! Parfait prof se soucie du bien-être de ses élèves et est a l'écoute. Je le recommande vivement

Réponse de Susovan

Tout est parfait!

L
Lowra

Parfait ! Susovan a été très à l’écoute lors de notre cours. Il a su parfaitement me conseiller et m’a donner de nombreux conseils notamment des memos-techniques afin que j’assimile et que je comprenne la logique mathématique. Je suis très satisfaite et je vous le recommande pour tout ce qui est mathématiques !

Réponse de Susovan

Tout est bon :)

L
Lara

Parfait ! Susovan est très à l'écoute. Il tient à comprendre les besoins de son élève afin de pouvoir lui apporter toutes les notions requises afin de réussir!

Réponse de Susovan

Tout est bien passe!

B
Baptiste

Parfait ! A l'écoute, Susovan a su comprendre mes objectifs et créer un plan pour les atteindre. Hâte de continuer avec lui pour progresser.

Réponse de Susovan

Tout s'est bien passe!

6 recommandations

A
Andre

Is a perfect teacher for my 12 grader who is studying high level mathematics in IB program. He adjusted to the needs my son had for his Calculus unit and identified the knowledge he needs to consolidate. Highly recommended.

C
Corrado

I highly recommend the professor. he is available and he helped me take an exam

R
Reg

Susovan is an excellent teacher very proactive in teaching english, i recommend him.

C
Cinthia

I contacted him becuase I was at a loss in my course, but only after a few days it went great!
Everything is starting to make sense and he is definently helping facilitate my homework. He is so patient and knows how to explain all the concepts.

J
John

J'ai eu quelques leçons avec Susovan pour mon cours de calcul. J'ai eu au départ certaines difficultés à comprendre le concept de limite et d'intégrales définies, je rappelle que Susovan a pris plus de temps pour m'expliquer ces concepts, à l'aide de nombreux schémas et figures. Il est passionné et patient dans ce qu'il fait, et ne presse pas l'étudiant (moi) de comprendre quelque chose de nouveau. Je suis très heureux de le recommander ici sur SuperProf!

I had a couple of lessons with Susovan for my calculus course. I had initially certain difficulties in understanding the concept of limit and definite integrals, I recall that Susovan took extra time to explain these concepts to me, with the aids of lots of diagrams and figures. He's passionate and patient about what he does, and doesn't rush the student (me) to understand something new. I'm very glad to recommend him here on SuperProf!

F
Finn

Just had my first session with Susovan last night, definitely helped me and explained everything in a clear and concise manner while also being very patient with me. I would definitely recommend his tutoring. - Finn

Interview de Susovan

QUESTION 01 | 08
Depuis quand développez­-vous un intérêt pour votre discipline et pour les cours particuliers ?
Susovan — J'ai commencé à développer un intérêt pour les mathématiques quand j'étais un petit enfant, disons 6 ou 7 ans, lorsque mon père m'a motivé à les étudier - il était professeur de mathématiques avec un diplôme dans le même sujet.
QUESTION 02 | 08
Dites nous-en davantage sur la matière enseignée, sur les thèmes que vous appréciez aborder avec les élèves (et éventuellement ceux qui vous plaisent un peu moins) !
Susovan — J'aime discuter avec les étudiants de la motivation derrière un nouveau concept. D'après mon expérience d'enseignement, j'ai souvent observé que les étudiants essaient simplement de se souvenir d'un nouveau concept d'une manière très mécanique, et ne sont pas en mesure de voir la situation dans son ensemble, ni que les manuels ne décrivent efficacement pourquoi un nouveau concept est quelque chose qu'ils devraient savoir. C'est là que j'interviens - la motivation!
QUESTION 03 | 08
Parlez-nous de vos modèles, que ce soit un professeur qui vous a marqué ou encore une oeuvre qui vous a inspiré !
Susovan — Mon professeur d'enfance et le tout premier professeur de mathématiques est mon père - il avait un diplôme de premier cycle et il avait l'habitude de diriger de nombreux étudiants à la maison. Donc, voir des livres de mathématiques traîner sur le bureau ou même parfois sur la table à manger n'était pas une chose étrange pour moi. Je pense que mon esprit a été consciemment affecté par mon père et inconsciemment par la présence de tant de livres de mathématiques. Plus tard dans la vie, pendant mon propre premier cycle à l'Université de Jadavpur, Kolkata, en Inde, il y avait deux professeurs avec qui j'avais des discussions régulières en mathématiques - et ils m'ont vraiment aidé à faire progresser ma compréhension des mathématiques.
QUESTION 04 | 08
Quelles sont, selon vous, les qualités requises pour être un bon expert dans votre domaine ?
Susovan — Tout d'abord, il ne faut pas considérer les mathématiques comme une simple étude des nombres - c'est en fait l'étude des ensembles et des fonctions, pour être un peu plus générique. Maintenant, les ensembles et les fonctions sont si naturels dans notre vie qu'ils apparaissent partout où nous allons - le but des mathématiques est de comprendre la structure cachée de ces ensembles et fonctions. Donc pour un vrai mathématicien, cette intuition derrière la découverte de ces structures est ce qui la motive, pas un tas de nombres ou de calculs, ni même un tas de mots clés comme les nombres complexes, le calcul intégral ou les formes différentielles. Une fois que l'on commence à saisir le niveau des mathématiques avancées, on se rend compte que ces calculs et mots-clés sont une extension naturelle de l'intuition du mathématicien qui a découvert les structures susmentionnées.
QUESTION 05 | 08
Une anecdote en rapport avec votre métier ou votre scolarité à nous raconter ?
Susovan — Sûr. Mon grand-père académique, c'est-à-dire le doctorant de mon doctorant est un médaillé de terrain - le prix le plus élevé en mathématiques - il est le professeur Michael Freedman.
QUESTION 06 | 08
Vous pouvez maintenant nous rassurer et nous avouer que vous aussi, vous avez déjà connu des difficultés à l'école…
Susovan — Bien sûr - comme tout le monde, j'ai rencontré certaines difficultés à l'école. Je n'étais pas particulièrement doué pour me souvenir de l'histoire et je n'avais pas les meilleures compétences en écriture dans les cours de littérature. Mais d'une manière ou d'une autre, j'ai survécu ...
QUESTION 07 | 08
Aidez-nous à vous connaître un peu mieux en évoquant vos passions (que vous partagerez peut-être un jour via Superprof).
Susovan — J'adore cuisiner et expérimenter différentes recettes. J'apprécie aussi les arts martiaux et je suis un fervent adepte de l'UFC.
QUESTION 08 | 08
Qu'est-ce qui fait de vous un Superprof (en plus d'avoir répondu à cette interview :-P) ?
Susovan — Depuis mon doctorat, j'ai travaillé dans l'industrie pendant un certain temps, ce qui m'a manqué d'avoir des discussions académiques actives. Je voulais donc trouver des opportunités où je pourrais partager ma passion pour les mathématiques, les statistiques et l'anglais avec les étudiants. Cela me rendrait heureux s'ils pouvaient en bénéficier - c'est vraiment comme transmettre ma compréhension des mathématiques aux autres.

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