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Donner des cours
Professeur à domicile expérimenté 20 /h
Ludovic
Neuilly-Plaisance 
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Professeur à domicile expérimenté

Cours de Mathématiques et Physiques
Je dispense ce type de cours depuis plus de 5 ans en autodidacte ou en organisme de cours à domicile.
Ma méthode est le fruit de ces expériences et de ma formation Master 2 Ingénirie Mathématiques. elle prend ses sources également dans mon passage en classe préparatoire aux grandes écoles et dans mon parcours en Mathématiques fondamentales (Magistère).

Elle repose sur l'apprentissage continue par l'expérience, l'exercice et la connaissance de la logique de construction mathématique.
Cours d'initiation à l'algorithmique et la programmation

Le prix du cours sera majoré pour un déplacement
Le prix sera dégressif si le cours est collectif
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Infos pratiques sur Ludovic

J'enseigne les maths.

Je donne des cours en face à face, chez l'élève.

Curriculum Vitae de Ludovic

Formation:
2009-2010 Master 2 Ingénierie Mathématiques
Université Paris-Sud 11.
2008-2009 Master 1 Ingénierie Mathématiques
Université Paris-Sud 11.
2008 licence maths appliquées
Université Paris-Sud 11.
2007 Magistère 1 de mathématiques MFA à Orsay
Université Paris-sud 11.
2003-2006 Classe préparatoire aux grandes écoles (CPGE);
Mathématiques, Physique et science de l’ingénieur à Fort-De-France
Grand Admis écoles d’ingénieurs E3A et ESTP.
Juin 2003 Baccalauréat série S mention Assez bien

Expérience professionnelle:
2010 Stage de fin d’étude M2 à La voix du client (société d’expertise
marketing) :
Création d’un simulateur statistique sous Excel:
Automatisation des études statistiques de LVDC et complément d’étude avec une approche Bayésienne (Programmation VBA). Influence des critères sur la Satisfaction globale de la clientèle.

Positionnement d’un indicateur de la Fidélité et Modélisation de la Fidélité:
Positionnement du Net Promoter Score en France. Programmation et analyse d’enquêtes pour approcher une modélisation de la Fidélité. (ACP, Régression PLS et logistique, Arbres de décision et calcul Bayésien).

Etudes de Satisfaction et de recommandation:
Recherche des leviers de la Satisfaction des clients de deux sociétés.
Analyse avec STAT MANIA, STAT BOX et XLTAT: Tris croisés, ACP, Régression PLS et Logistique, Arbre de décision

Outil de gestion et des enquêteurs:
Développement d’un outil sous ACCESS (VB 6 et SQL) permettant la paie des enquêteurs de LVDC et la réalisation des factures d’ études.

2009 Stage obligatoire de M1 au service Qualité fonderie de Snecma :
Mise en place d’un logiciel d’analyse de données:
Communication avec le prestataire du logiciel et Vérification du produit
livré ( K-tests, comparaison avec des logiciels modèles , simulation des
sorties du logiciel en utilisant les logiciels de base: Access et Excel ).
Formation du personnel pour l’utilisation de l’outil.

Analyses statistiques dans le but d’optimiser la productivité de la fonderie:
Vérification des données, Nettoyage des données. Formalisation du process, Modélisation du système étudié pour réduire les coûts de production.

Vie associative :
2010 Vice-Trésorier de l’Association Amitiés Etudiantes d’Orsay.

2007-2009 Trésorier de l’Association Amitiés Etudiantes d’Orsay.
Président du club d’échec de la faculté.
Équipier secouriste à l’ADPC 91(PSE1) et AFPS .

2007-2010 Professeur à domicile avec différents organismes
Cours et méthodologies en Mathématiques et Physique.
(du primaire à la Terminale).

Compétences:
Savoir-faire:
Modélisation Statistique :
Statistiques de risques, prédictions; Régression linéaire et non linéaire (avec SAS et R). Mathématiques pour l’actuariat et la finance (sous R); Équation de Black et Scholes, Calcul de la VaR, Valorisation d‘actifs, Actualisation . Séries chronologiques (sous Matlab et R), Base de données (avec SQL), Data Mining et Méthode à Noyau (avec Matlab), Statistique spatiale (sous R).

Projet (3 mois) sur les statistiques décisionnelles; Data Mining Descriptif et Prédictif avec les logiciels SAS et R:
Construction d’une segmentation de clientèle et élaboration d’un score d’appétence à l’achat d’un produit ou la souscription d’un contrat d‘assurance.

Modélisation Numérique :
Distributions, Éléments et Différences finis, Schémas numériques EDO.

Langues: Anglais: Lu Écrit (Passage du TOEIC) Parlé.
Espagnol: Lu Écrit (niveau Bac).
Langages informatiques: C++ (Projet de 2 mois), C,PL/SQL (+),
Visual Basic.
Logiciels bureautiques : Excel, Access, Pack Microsoft Office, Power
point, Word.
Logiciels scientifiques : SAS, R, Matlab, Pascal, Maple, Caml.

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