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Florian
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1er cours offert

Diplômé d'un master en maths financière et d'un certificat en data science donne cours de maths pour tout niveau

Je donne des cours de maths pour tout niveau : collège, lycée, licence.
Ma méthode d'enseignement est basée sur l'apprentissage.
Dans un premier temps je commence par des questions de cours pour voir si l'élève a bien assimilé le cours et je reviens sur les points qui me semblent mal assimilés (la maîtrise du cours est indispensable pour aller plus loin).
Ensuite je passe à des exercices pratiques qui demandent un peu plus de réflexion et de recul par rapport au cours.
Enfin, mon but est avant tout de transmettre mon amour pour les maths de telle sorte qu'il puisse prendre du plaisir à apprendre ou du moins à être moins rebuté à en faire par la suite.
En effet, la réussite de l'élève passe avant tout par son travail personnel, je ne suis là que pour l'accompagner et lui indiquer les bonnes directions à prendre.

Je donne des cours de 2h en général.
Tarifs :
50€ les 2h
40€ 1h30

J'enseigne l'aide aux devoirs, le soutien scolaire, la méthodologie. Pour les niveaux primaire, collège, seconde, première, terminale, BTS, supérieur, formation pour adultes.
Je donne des cours en face à face, à mon domicile ou chez l'élève.
Je donne des cours par Webcam.

Expériences de Florian

Cela fait désormais 4 ans que je donne des cours particuliers : collégiens, lycéens, bac pro, IUT, L2 éco-gestion.
Je compte une quinzaine d'élèves déjà formés.
Je me contente de suivre environ 2 étudiants par faute de temps mais aussi pour m'adapter aux modifications d'emplois du temps de certains élèves chaque semaine.
La plupart du temps j'ai fait des préparations au bac S dont l'obtention s'est faite avec succès mais surtout dont l'inscription sur dossier en classe prépa ou autre établissement du supérieur a été accepté.

Curriculum Vitae de Florian

FORMATION :
2014-15 : Université Pierre et Marie Curie (UPMC) – Paris
Master 2 Sciences et Technologies, mention Mathématiques et Applications
Spécialité Ingénierie mathématique
Parcours Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires
Certificat Big Data (Apprentissage Statistique, Algorithmes stochastiques)

2013-14: Université Pierre et Marie Curie (UPMC) – Paris
Master 1 Sciences et Technologies, mention Mathématiques et Applications

2012-13: Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - Paris
Magistère Finance : licencié en Gestion et Economie d’Entreprise

2011-12: Université Aix-Marseille II – Marseille
Magistère Ingénieur-Economiste : licencié en Economie et Management

2008-11: Lycée Alphonse Daudet - Nîmes
CPGE Maths sup/Maths spé (parcours PCSI-PC)

EXPERIENCE :
2015 (6mois) : Travail de R&D sur les algorithmes prédictifs et d'exploration de données – BNP Paribas
2014 (3 mois): Design d'un marché financier de permis d’émission de co2 - INRIA – Sophia Antipolis
• Design d'un marché financier de permis d’émission de C02 ;
• A partir d'un problème stochastique permettant d'évaluer le prix d'indifférence d'un producteur (ou d'un agrégat de producteurs) décrits par leur portefeuille de capacité de production, réalisation d'une étude critique des instruments de la finance carbone ("juste" taxe, prix d'indifférence).

2013 (3 mois): Techniques de financement à court terme – Banque Chaix - Nîmes
• Réalisation d’un outil via VBA-Excel permettant de capter les flux clients dont le bilan COFACE > 1000K€
• Techniques de financement à court terme : découvert, escompte, Dailly, affacturage
• Analyse financière pour apporter le meilleur financement court terme aux clients

2012 (1 mois): Agent d’exécution de bureau – Banque de France - Nîmes
• Réalisation d’une monographie économique départementale du Gard

COMPETENCE :
• Informatique : VBA, SAS, C, C++, Python, R.
• Anglais : courant – Niveau B2
• Espagnol : compétence professionnelle

TRAVAUX UNIVERSITAIRE :
• Analyse financière en IFRS du groupe Essilor International coté au CAC 40
• TER de 4 mois sous la direction de M. Vincent Lemaire membre du LPMA de Jussieu sur le Modèle binomial et le pricing d’options :
-étude du modèle de Cox-Ross-Rubinstein
-complétude d’un marché et probabilité risque neutre
-pricing d’options exotiques (options barrières et « Lookback ») avec Scilab
• Implémentation d’un réseau de neurones profonds sous Python dans le cadre du Certificat Big Data. (Algorithmes du gradient classique, stochastique, mini-batch ; Fonction de coût : SquareLoss, HingeLoss ; rétro-propagation du gradient)

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